PENERAPAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN DAN PERSEDIAAN KAIN JUMPUTAN PADA TOKO BATIQ COLET TUAN KENTANG PALEMBANG
Total View This Week0

Institusion

Universitas Bina Darma

Author

MUHAMMAD, JUANDA SAPUTRA

Subject

T Technology (General) 

Datestamp

2023-06-27 04:26:04 

Abstract :
Prediksi dilakukan untuk mengetahui perkiraan penjualan dan persediaan yang akan datang, untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Prediksi ini sangatlah penting karena terkait dengan jumlah penjualan dan kemampuan merencanakan strategi penjualan pada periode yang akan datang dan prediksi tersebut diperoleh dari data permintaan atau penjualan pada periode sebelumnya. Dengan adanya prediksi maka pengrajin dapat mengambil keputusan dengan tepat. Untuk dapat meramalkan penjualan dan persediaan dengan tepat diperlukan metode penelitian yang baik. Penitian ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi Rapidminer versi 9.9 berdasarkan data penjualan dan persediaan pada tahun 2018 sampai 2020, dengan metode Naïve Bayes. Hasil Akurasi pada penlitian ini menunjukan 89.47 % dengan rincian Hasil Prediksi Meningkat dan Menurun. Penelitian menunjukkan terdapat kecenderungan hasil prediksi searah dengan data rill di lapangan. Kata Kunci : Data Mining, Prediksi, Naïve Bayes, Rapid Miner 

File :
67510-3.pdf
67510-6.pdf
67510-10.pdf
67510-11.pdf
67510-18.pdf
67510-19.pdf
67510-20.pdf