Abstract :
Deteksi wajah adalah proses mendasar dan penting dalam bidang pengenalan
wajah. Tujuan deteksi wajah adalah menentukan keberadaan dan menandai
posisi wajah melalui gambar yang disebut dengan bounding box. Permasalahan
yang sering kita temui pada mesin absensi yang sering kali sulit dan
membutuhkan waktu beberapa detik untuk melakukan pengenalan wajah
dengan tingkat akurasi yang rendah. Maka dari itu, dibutuhkan sistem absensi
yang lebih cepat dan akurat dalam mengenali wajah dengan tujuan dapat
meningkatkan akurasi yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan dengan
menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) dengan beberapa skenario
pengujian untuk melihat performa yang dihasilkan oleh sistem, karena YOLO
merupakan salah satu metode paling cepat dan akurat pada pendeteksian
objek bahkan mampu melebihi hingga 2 kali kemampuan algoritma lain.
Algoritma YOLO (You Only Look Once) merupakan arsitektur dari Deep
Learning dan sebuah algoritma yang dikembangkan untuk mendeteksi sebuah
objek secara real-time. Berdasarkan pengukuran kinerja klasifikasi dari data
training menunjukkan bahwa nilai akurasi mencapai 90% sehingga dapat
disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik.
Keywords: deteksi wajah, deep learning, yolo