TA: Penerapan Algoritma Perceptron untuk Identifikasi Gas Menggunakan Field Programmable Analog Array (FPAA)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Muqtadir, Muqsith
Helmy Widyantara (LECTURER ID : .)
Madha Christian Wibowo (LECTURER ID : .)
Helmy Widyantara (LECTURER ID : .)
Madha Christian Wibowo (LECTURER ID : .)
Subject
510 Mathematics
Datestamp
2015-05-11 02:55:07
Abstract :
Penggunaan sensor gas telah berkembang dengan pesat sehingga mendorong dilakukannya berbagai macam penelitian yang berkaitan dengan pemanfaatan sensor gas pada berbagai bidang, diantaranya untuk aplikasi medis, industri, dan militer. Dalam mayoritas penelitian tersebut, data sensor diolah menggunakan Komputer atau microcontroller yang bersifat digital, sehingga proses konversi input sensor dari tegangan analog menjadi data digital menyebabkan terjadinya error konversi. FPAA memiliki kemampuan sebagai sistem kendali yang memiliki kemampuan dalam mengolah data secara analog. Karena semua data diproses dalam level tegangan analog, proses dapat berjalan dengan relatif lebih cepat. Selain itu juga lebih akurat karena tidak perlu dilakukan konversi data dari tegangan analog menjadi data digital. Dengan menggunakan komponen-komponen yang terdpapat pada FPAA, dapat dirancang suatu jaringan saraf tiruan yang diproses dengan level tegangan analog. Neuron yang dirancang adalah model perceptron dengan input-nya adalah gas-gas yang memiliki sifat mudah terbakar, seperti solar, bensin, metanol, dan spiritus. Gas-gas tersebut dideteksi menggunakan sensor gas yang dipasang secara array terdiri dari TGS 2610, TGS 2611, dan TGS 2612. Sensor tersebut mampu mendeteksi kandungan senyawa kimia yang berbeda-beda dalam gas tersebut. Pada percobaan menggunakan simulasi dengan data dari pola input, didapatkan hasil 100% gas teridentifikasi dengan benar, tetapi pada percobaan dengan volume ruangan 7x7x7 cm dan volume cairan 0,75 ml tingkat keberhasilan mencapai 95%. Hal ini dikarenakan perbedaan pengambilan data saat pengambilan pola input yang dihasilkan sensor dengan range tegangan terbesar 0,82 volt terhadap sampling data saat pengujian pola input diakibatkan perbedaan temperatur, kelembapan dan tekanan udara pada ruang sensor. Sehingga untuk mengembangkan sistem ini, sebaik dirancang sistem yang dapat mengatur temperatur, kelembapan dan tekanan udara pada ruang sensor sesuai dengan karakteristiknya.
Penggunaan sensor gas telah berkembang dengan pesat sehingga mendorong dilakukannya berbagai macam penelitian yang berkaitan dengan pemanfaatan sensor gas pada berbagai bidang, diantaranya untuk aplikasi medis, industri, dan militer. Dalam mayoritas penelitian tersebut, data sensor diolah menggunakan Komputer atau microcontroller yang bersifat digital, sehingga proses konversi input sensor dari tegangan analog menjadi data digital menyebabkan terjadinya error konversi. FPAA memiliki kemampuan sebagai sistem kendali yang memiliki kemampuan dalam mengolah data secara analog. Karena semua data diproses dalam level tegangan analog, proses dapat berjalan dengan relatif lebih cepat. Selain itu juga lebih akurat karena tidak perlu dilakukan konversi data dari tegangan analog menjadi data digital. Dengan menggunakan komponen-komponen yang terdpapat pada FPAA, dapat dirancang suatu jaringan saraf tiruan yang diproses dengan level tegangan analog. Neuron yang dirancang adalah model perceptron dengan input-nya adalah gas-gas yang memiliki sifat mudah terbakar, seperti solar, bensin, metanol, dan spiritus. Gas-gas tersebut dideteksi menggunakan sensor gas yang dipasang secara array terdiri dari TGS 2610, TGS 2611, dan TGS 2612. Sensor tersebut mampu mendeteksi kandungan senyawa kimia yang berbeda-beda dalam gas tersebut. Pada percobaan menggunakan simulasi dengan data dari pola input, didapatkan hasil 100% gas teridentifikasi dengan benar, tetapi pada percobaan dengan volume ruangan 7x7x7 cm dan volume cairan 0,75 ml tingkat keberhasilan mencapai 95%. Hal ini dikarenakan perbedaan pengambilan data saat pengambilan pola input yang dihasilkan sensor dengan range tegangan terbesar 0,82 volt terhadap sampling data saat pengujian pola input diakibatkan perbedaan temperatur, kelembapan dan tekanan udara pada ruang sensor. Sehingga untuk mengembangkan sistem ini, sebaik dirancang sistem yang dapat mengatur temperatur, kelembapan dan tekanan udara pada ruang sensor sesuai dengan karakteristiknya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
