Institusion
Universitas Dinamika
Author
Yudi Agustono (STUDENT ID : 01410200003)
Basuki Rahmat (LECTURER ID : 0023076907)
Harianto Harianto (LECTURER ID : 0722087701)
Subject
006 Special computer methods
Datestamp
2022-09-14 01:47:48
Abstract :
Sistem identifikasi sidik jari merupakan sistem identifikasi biometrik yang mengidentifikasi seseorang berdasarkan karakteristik sidik jarinya. Sidik jari mempunyai pola yang berbeda tiap orang yang tidak akan berubah seumur hidup, kecuali jika terjadi kecelakaan serius. Sidik jari telah terbukti akurat, aman, mudah, dan nyaman untuk dipakai sebagai identifikasi. Metode yang umum digunakan dalam identifikasi sidik jari adalah metode String Matching dan jaringan syaraf Backpropagation.
Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode jaringan syaraf Hopfield. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan ini dalam mengenali sidik jari, karena metode ini belum pernah digunakan untuk mengidentifikasi sidik jari. Dari hasil penelitian jaringan syaraf Hopfield mampu mengenali 100% dari sepuluh sidik jari dengan posisi sidik jari yang tegak lurus dan titik koordinat yang tidak terlalu berbeda dengan saat pendaftaran sidik jari. Namun jika posisi koordinat sidik jari mempunyai perbedaan yang jauh, jaringan syaraf Hopfield hanya mampu mengenali 20% dari sidik jari tersebut.