TA : Analisis Sentimen Publik terhadap Bjorka dalam Insiden Kebocoran Data KOMINFO menggunakan Algoritma Support Vector Machine
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Sabian, Rayhan
Subject
658 General management
Datestamp
2023-02-07 07:52:23
Abstract :
Akun dengan nama Bjorka mengklaim telah memperoleh miliaran data pendaftaran kartu SIM berupa Nomor Induk Kependudukan dan Kartu Keluarga dari database badan pemerintahan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo), sehingga keamanan siber Kemkominfo pun dipertanyakan. Kemunculan hacker Bjorka ini menimbulkan berbagai tanggapan di Twitter, beberapa ada yang mendukung aksi Bjorka dan ada yang tidak setuju dengan aksi Bjorka. Maka diperlukannya analisis sentimen untuk mengetahui sentimen masyarakat lebih ke arah negatif atau positif, agar pemerintahan dapat melakukan evaluasi maupun rencana strategis pemerintah dalam menangani insiden kebocoran data ke depannya. Maka penelitian ini menggunakan tweet yang berisi tanggapan masyarakat untuk dilakukan prediksi sentimen negatif atau positif menggunakan algoritma Support Vector machine. Dari total 1017 data tanggapan masyarakat terhadap kebocoran data oleh Bjorka ditemukan 97.35% (990 tweet) memiliki sentimen negatif dan 2.65% (27 tweet) memiliki sentimen positif, sehingga dapat diketahui tanggapan publik lebih banyak beranggapan negatif terhadap kebocoran data yang dilakukan oleh Bjorka. Dari hasil sentimen tersebut juga menyatakan bahwa edukasi ke masyarakat terhadap kebocoran data yang dilakukan oleh Bjorka tidak terlalu krusial, pemerintahan bisa lebih fokus untuk menangani sektor yang lain seperti meningkatkan keamanan data itu sendiri maupun menyiapkan edukasi kebocoran data lainnya.
Akun dengan nama Bjorka mengklaim telah memperoleh miliaran data pendaftaran kartu SIM berupa Nomor Induk Kependudukan dan Kartu Keluarga dari database badan pemerintahan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo), sehingga keamanan siber Kemkominfo pun dipertanyakan. Kemunculan hacker Bjorka ini menimbulkan berbagai tanggapan di Twitter, beberapa ada yang mendukung aksi Bjorka dan ada yang tidak setuju dengan aksi Bjorka. Maka diperlukannya analisis sentimen untuk mengetahui sentimen masyarakat lebih ke arah negatif atau positif, agar pemerintahan dapat melakukan evaluasi maupun rencana strategis pemerintah dalam menangani insiden kebocoran data ke depannya. Maka penelitian ini menggunakan tweet yang berisi tanggapan masyarakat untuk dilakukan prediksi sentimen negatif atau positif menggunakan algoritma Support Vector machine. Dari total 1017 data tanggapan masyarakat terhadap kebocoran data oleh Bjorka ditemukan 97.35% (990 tweet) memiliki sentimen negatif dan 2.65% (27 tweet) memiliki sentimen positif, sehingga dapat diketahui tanggapan publik lebih banyak beranggapan negatif terhadap kebocoran data yang dilakukan oleh Bjorka. Dari hasil sentimen tersebut juga menyatakan bahwa edukasi ke masyarakat terhadap kebocoran data yang dilakukan oleh Bjorka tidak terlalu krusial, pemerintahan bisa lebih fokus untuk menangani sektor yang lain seperti meningkatkan keamanan data itu sendiri maupun menyiapkan edukasi kebocoran data lainnya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
