TA : Kontrol Level Kecepatan Putaran Kipas Angin melalui Deteksi Bentuk Gestur Jari Tangan Berbasis IoT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Wakerkwa, Fredi
Subject
006 Special computer methods
Datestamp
2023-08-28 09:06:18
Abstract :
Teknologi berkembang sangat cepat seiring berjalannya waktu, Artificial Intelligence salah satunya. Hampir disetiap hari dan tempat menggunakan teknologi ini, yang didalamnya terdapat Artificial Intelligence. Teknologi computer vision merupakan cabang ilmu dari kecerdasan buatan yang mampu memproses data visual. Selain itu, perkembangan mikrokontroler juga tidak kalah penting guna mempermudah pekerjaan manusia. Pada penelitian Tugas Akhir ini dilakukan pengontrolan kipas angin mengunakan metode atau library Mediapipe yang dijalankan diatas computer vision untuk mendeteksi gestur jari tangan yang terdeteksi dan mengirimkan data hasil deteksi melalui MQTT Broker untuk dikontrol menggunakan Modul WeMos-D1R2. Studi ini membuktikan bahwa kipas angin dapat dikontrol secara jarak jauh melalui deteksi gestur jari tangan menggunakan computer vision dan IoT dengan protokol MQTT secara real-time. Hasil percobaan menunjukkan akurasi deteksi gestur jari tangan pada jarak 100 cm, di mana gestur 0 memiliki akurasi 100% dengan FPS 28.6, gestur 1 memiliki akurasi 94% dengan FPS 29.9, gestur 2 memiliki akurasi 99% dengan FPS 28.6, dan gestur 3 memiliki akurasi 99% dengan FPS 31.4. Selain itu, hasil pengujian perubahan pada jarak 150 cm menunjukkan akurasi 100% untuk deteksi gestur 0, 1, 2, dan 3 pada lima orang. Pada jarak 200 cm, akurasi deteksi gestur 0 dan 1 adalah 80%, sedangkan gestur 2 dan 3 tetap memiliki akurasi 100%. Pada jarak lebih dari 200 cm, gestur 0 dan 1 memiliki akurasi 80%, gestur 2 memiliki akurasi 100%, dan gestur 3 memiliki akurasi 90%.
Teknologi berkembang sangat cepat seiring berjalannya waktu, Artificial Intelligence salah satunya. Hampir disetiap hari dan tempat menggunakan teknologi ini, yang didalamnya terdapat Artificial Intelligence. Teknologi computer vision merupakan cabang ilmu dari kecerdasan buatan yang mampu memproses data visual. Selain itu, perkembangan mikrokontroler juga tidak kalah penting guna mempermudah pekerjaan manusia. Pada penelitian Tugas Akhir ini dilakukan pengontrolan kipas angin mengunakan metode atau library Mediapipe yang dijalankan diatas computer vision untuk mendeteksi gestur jari tangan yang terdeteksi dan mengirimkan data hasil deteksi melalui MQTT Broker untuk dikontrol menggunakan Modul WeMos-D1R2. Studi ini membuktikan bahwa kipas angin dapat dikontrol secara jarak jauh melalui deteksi gestur jari tangan menggunakan computer vision dan IoT dengan protokol MQTT secara real-time. Hasil percobaan menunjukkan akurasi deteksi gestur jari tangan pada jarak 100 cm, di mana gestur 0 memiliki akurasi 100% dengan FPS 28.6, gestur 1 memiliki akurasi 94% dengan FPS 29.9, gestur 2 memiliki akurasi 99% dengan FPS 28.6, dan gestur 3 memiliki akurasi 99% dengan FPS 31.4. Selain itu, hasil pengujian perubahan pada jarak 150 cm menunjukkan akurasi 100% untuk deteksi gestur 0, 1, 2, dan 3 pada lima orang. Pada jarak 200 cm, akurasi deteksi gestur 0 dan 1 adalah 80%, sedangkan gestur 2 dan 3 tetap memiliki akurasi 100%. Pada jarak lebih dari 200 cm, gestur 0 dan 1 memiliki akurasi 80%, gestur 2 memiliki akurasi 100%, dan gestur 3 memiliki akurasi 90%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
