TA : Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mendeteksi Sentimen Pengguna Aplikasi E-Learning (Studi Kasus: Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Fawwaz, Muhammad Alfa
Subject
006 Special computer methods
Datestamp
2024-04-02 04:08:34
Abstract :
Kegiatan belajar mandiri secara online dengan menggunakan aplikasi e-learning meningkat ditiap periodenya. Mengingat banyaknya kebutuhan materi yang harus dihadapi siswa, sehingga menjadi salah satu alasan perilaku pengguna memilih belajar mandiri secara online menggunakan aplikasi e-learning serta fleksibilitas waktu dan tempat juga memungkinkan bagi pengguna untuk belajar kapanpun dengan mengatur waktu belajar mereka sendiri dan di manapun lokasinya berada. Dilansir dari my-best.id didapatkan informasi 10 rekomendasi aplikasi belajar online, dan dalam penelitian ini dipilih tiga aplikasi yaitu Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar karena aplikasi tersebut berada pada peringkat teratas laman web yang dilansir dan memiliki ruang lingkup di Indonesia serta banyak memiliki ulasan pada kolom komentar playstore. Maka penelitian ini menggunakan data ulasan yang berisi tanggapan pengguna pada tiga aplikasi e-learning yang dijadikan objek untuk dilakukan prediksi sentimen negatif atau positif yang dapat digunakan sebagai evaluasi atau rencana strategis untuk dijadikan tolak ukur e-learning dalam melakukan penilaian dari e-learning itu sendiri di masa yang akan datang. Penerapan algoritma naive bayes menghasil nilai akurasi sebesar 89% pada aplikasi Ruangguru, 86% pada aplikasi Pahamify, dan 92% pada aplikasi Merdeka Mengajar. Hasil penelitian tersebut telah dievaluasi menggunakan confusion matrix.
Kegiatan belajar mandiri secara online dengan menggunakan aplikasi e-learning meningkat ditiap periodenya. Mengingat banyaknya kebutuhan materi yang harus dihadapi siswa, sehingga menjadi salah satu alasan perilaku pengguna memilih belajar mandiri secara online menggunakan aplikasi e-learning serta fleksibilitas waktu dan tempat juga memungkinkan bagi pengguna untuk belajar kapanpun dengan mengatur waktu belajar mereka sendiri dan di manapun lokasinya berada. Dilansir dari my-best.id didapatkan informasi 10 rekomendasi aplikasi belajar online, dan dalam penelitian ini dipilih tiga aplikasi yaitu Ruangguru, Pahamify, Merdeka Mengajar karena aplikasi tersebut berada pada peringkat teratas laman web yang dilansir dan memiliki ruang lingkup di Indonesia serta banyak memiliki ulasan pada kolom komentar playstore. Maka penelitian ini menggunakan data ulasan yang berisi tanggapan pengguna pada tiga aplikasi e-learning yang dijadikan objek untuk dilakukan prediksi sentimen negatif atau positif yang dapat digunakan sebagai evaluasi atau rencana strategis untuk dijadikan tolak ukur e-learning dalam melakukan penilaian dari e-learning itu sendiri di masa yang akan datang. Penerapan algoritma naive bayes menghasil nilai akurasi sebesar 89% pada aplikasi Ruangguru, 86% pada aplikasi Pahamify, dan 92% pada aplikasi Merdeka Mengajar. Hasil penelitian tersebut telah dievaluasi menggunakan confusion matrix.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
