DESAIN BUCK BOOST CONVERTER PADA SISTEM PENGEREMAN REGENERATIF MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC - Submit Jurnal/Seminar
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
-, Erdin
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-07-21 05:49:14
Abstract :
Sepeda motor listrik memiliki beberapa kelebihan yakni tidak memiliki emisi karbon, kebisingan rendah serta ramah lingkungan. Kelemahan sepeda motor listrik adalah memiliki batas jarak tempuh tergantung kapasitas baterai yang di gunakan. Salah satu cara dalam memaksimalkan efisiensi kebutuhan energi listrik yang digunakan pada kendaraan listrik ialah dengan menggunakan sistem pengereman regeneratif. Pengereman regeneratif merupakan suatu mekanisme yang dimana ketika sepeda motor listrik bergerak dan disaat yang bersamaan pada putaran roda terjadi pengereman. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem pengereman regeneratif menggunakan buck boost converter sebagai pengendali tegangan keluarannya dengan kendali fuzzy logic controller dengan set point yang diinginkan 24 volt. Parameter yang digunakan pada buck boost converter resistor 5 ohm, induktor 69,3223 µH, kapasitor 2553 µF. Pengujian buck boost converter dengan tegangan konstan didapatkan rata-rata error pada tegangan keluaran tanpa fuzzy logic 1,572967 % serta kendali fuzzy logic 0,105223% sedangkan untuk arus keluarannya sebesar tanpa fuzzy logic sebesar 0.00236% serta dengan kendali fuzzy logic sebesar 0.0114%. lalu untuk pengujian sistem pengereman regeneratif menggunakan buck boost converter dengan kecepatan awal 100 rpm dan kecepatan akhir yang digunakan memiliki 5 variasi: 85 rpm, 75, 65 rpm, 55 rpm dan 45 rpm dimana tanpa fuzzy logic rata-rata error tegangan keluaran sebesar 0,20925 % dan dengan kendali fuzzy logic rata-rata error sebesar 0,03883 % serta rata-rata error pada arus tanpa fuzzy logic 0,20875% dan dengan fuzzy logic 0,03875%
Sepeda motor listrik memiliki beberapa kelebihan yakni tidak memiliki emisi karbon, kebisingan rendah serta ramah lingkungan. Kelemahan sepeda motor listrik adalah memiliki batas jarak tempuh tergantung kapasitas baterai yang di gunakan. Salah satu cara dalam memaksimalkan efisiensi kebutuhan energi listrik yang digunakan pada kendaraan listrik ialah dengan menggunakan sistem pengereman regeneratif. Pengereman regeneratif merupakan suatu mekanisme yang dimana ketika sepeda motor listrik bergerak dan disaat yang bersamaan pada putaran roda terjadi pengereman. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem pengereman regeneratif menggunakan buck boost converter sebagai pengendali tegangan keluarannya dengan kendali fuzzy logic controller dengan set point yang diinginkan 24 volt. Parameter yang digunakan pada buck boost converter resistor 5 ohm, induktor 69,3223 µH, kapasitor 2553 µF. Pengujian buck boost converter dengan tegangan konstan didapatkan rata-rata error pada tegangan keluaran tanpa fuzzy logic 1,572967 % serta kendali fuzzy logic 0,105223% sedangkan untuk arus keluarannya sebesar tanpa fuzzy logic sebesar 0.00236% serta dengan kendali fuzzy logic sebesar 0.0114%. lalu untuk pengujian sistem pengereman regeneratif menggunakan buck boost converter dengan kecepatan awal 100 rpm dan kecepatan akhir yang digunakan memiliki 5 variasi: 85 rpm, 75, 65 rpm, 55 rpm dan 45 rpm dimana tanpa fuzzy logic rata-rata error tegangan keluaran sebesar 0,20925 % dan dengan kendali fuzzy logic rata-rata error sebesar 0,03883 % serta rata-rata error pada arus tanpa fuzzy logic 0,20875% dan dengan fuzzy logic 0,03875%
File :
04191020_cover.pdf
04191020_statement_of_authenticity.pdf
04191020_notations.pdf
04191020_chapter_1.pdf
04191020_chapter_2.pdf
04191020_chapter_3.pdf
04191020_chapter_4.pdf
04191020_conclusions.pdf
04191020_bibliography.pdf
04191020_enclosure.pdf
04191020_presentation.pdf
04191020_Form. TA-020.pdf
04191020_publishing_agreement.pdf
04191020_approval_sheet.pdf
04191020_preface.pdf
04191020_abstract_id.pdf
04191020_abstract_en.pdf
04191020_table_of_content.pdf
04191020_illustrations.pdf
04191020_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
