ANALISIS STRATEGI PENINGKATAN PERILAKU LALU-LINTAS RUAS JALAN CIPTO MANGUNKUSUMO KOTA SAMARINDA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Yance, Dwi Putri
Subject
AI Indexes (General)
Datestamp
2023-07-25 01:47:47
Abstract :
Kemacetan merupakan salah satu permasalahan yang sering dijumpai pada lalu lintas di Indonesia salah satunya pada ruas Jalan Cipto Mangunkusumo, Kelurahan Harapan Baru, Kecamatan Loa Janan Ilir, Kota Samarinda. Daerah tersebut menjadi pusat kegiatan ekonomi yang terdiri dari pasar tradisional, pasar modern, bank dan beberapa pertokoan. Selain itu, kemacetan disebabkan oleh beberapa aktivitas tepi jalan seperti para pejalan kaki yang berlalu lalang dan menyebrang; transportasi umum dan bus karyawan yang menaikan atau menurunkan penumpang; dan kendaraan umum dan/atau pribadi yang parkir dengan bebas di badan jalan. Metode analisis perilaku lalu lintas berdasarkan pendekatan mikrosimulasi lalu lintas dengan menggunakan software PTV Vissim. Berdasarkan adanya permasalahan kemacetan yang disebabkan oleh kegiatan tersebut maka dilakukannya analisis perilaku lalu lintas pada kondisi eksisting yang memperoleh nilai tundaan sebesar 25,80 detik sehingga tingkat pelayanan jalan (LOS) pada kondisi eksisting termasuk kategori D. Beberapa alternatif yang dilakukan untuk mengurangi kemacetan yaitu dengan melakukan pelebaran jalan dengan nilai tundaan sebesar 23,40 detik dengan tingkat pelayanan jalan (LOS) kategori C; relokasi parkir memperoleh nilai tundaan sebesar 4,82 detik dengan kategori tingkat pelayanan jalan (LOS) adalah A; dan pengalihan jalur bus kerja karyawan memperoleh nilai tundaan sebesar 20,01 detik dengan kategori tingkat pelayanan jalan (LOS) adalah C. Upaya ini tidak hanya dapat mengurangi kemacetan tetapi juga berdampak terhadap lingkungan dengan menurunkan emisi gas CO, NOX, dan VOC sebesar 30%.
Kemacetan merupakan salah satu permasalahan yang sering dijumpai pada lalu lintas di Indonesia salah satunya pada ruas Jalan Cipto Mangunkusumo, Kelurahan Harapan Baru, Kecamatan Loa Janan Ilir, Kota Samarinda. Daerah tersebut menjadi pusat kegiatan ekonomi yang terdiri dari pasar tradisional, pasar modern, bank dan beberapa pertokoan. Selain itu, kemacetan disebabkan oleh beberapa aktivitas tepi jalan seperti para pejalan kaki yang berlalu lalang dan menyebrang; transportasi umum dan bus karyawan yang menaikan atau menurunkan penumpang; dan kendaraan umum dan/atau pribadi yang parkir dengan bebas di badan jalan. Metode analisis perilaku lalu lintas berdasarkan pendekatan mikrosimulasi lalu lintas dengan menggunakan software PTV Vissim. Berdasarkan adanya permasalahan kemacetan yang disebabkan oleh kegiatan tersebut maka dilakukannya analisis perilaku lalu lintas pada kondisi eksisting yang memperoleh nilai tundaan sebesar 25,80 detik sehingga tingkat pelayanan jalan (LOS) pada kondisi eksisting termasuk kategori D. Beberapa alternatif yang dilakukan untuk mengurangi kemacetan yaitu dengan melakukan pelebaran jalan dengan nilai tundaan sebesar 23,40 detik dengan tingkat pelayanan jalan (LOS) kategori C; relokasi parkir memperoleh nilai tundaan sebesar 4,82 detik dengan kategori tingkat pelayanan jalan (LOS) adalah A; dan pengalihan jalur bus kerja karyawan memperoleh nilai tundaan sebesar 20,01 detik dengan kategori tingkat pelayanan jalan (LOS) adalah C. Upaya ini tidak hanya dapat mengurangi kemacetan tetapi juga berdampak terhadap lingkungan dengan menurunkan emisi gas CO, NOX, dan VOC sebesar 30%.
File :
07191027_abstract_en.pdf
07191027_abstract_id.pdf
07191027_illustrations.pdf
07191027_notations.pdf
07191027_preface.pdf
07191027_presentation.pdf
07191027_table_of_content.pdf
07191027_tables.pdf
07191027_publishing_agreement.pdf
07191027_statement_of_authenticity.pdf
07191027_approval_sheet.pdf
07191027_Form. TA-020.pdf
07191027_bibliography.pdf
07191027_chapter_1.pdf
07191027_chapter_2.pdf
07191027_chapter_3.pdf
07191027_chapter_4.pdf
07191027_conclusions.pdf
07191027_cover.pdf
07191027_enclosure.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
