Perbandingan Efektivitas Peta Kendali P-Klasik dan Peta Kendali P-Bayes pada Pengendalian Kualitas Produksi
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Awaeh Tullun, Randy
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2023-07-25 00:28:15
Abstract :
Pengendalian kualitas produksi merupakan faktor krusial dalam kinerja suatu perusahaan, baik dalam industri jasa maupun manufaktur. Untuk mencapai produk dan jasa berkualitas tinggi, diperlukan metode pengendalian kualitas yang efektif. PT. Semen Bosawa Indonesia, perusahaan industri pengantongan semen dalam keperluan pembangunan, menerapkan kebijakan dan standarisasi pengendalian kualitas yang ketat guna mencegah kerusakan seperti kantong jebol dan bocor. Dalam pengendalian kualitas, digunakan metode peta kendali P-Klasik dan peta kendali P-Bayes. Metode P-Klasik digunakan karena sederhana dalam menghitung persentase cacat berdasarkan nilai rata-rata dan standar deviasi. Namun, metode ini kurang fleksibel dalam menangani data kompleks. Sebaliknya, metode P-Bayes dapat menyesuaikan distribusi probabilitas sesuai dengan karakteristik data, sehingga menghasilkan perhitungan probabilitas cacat yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan merancang proses pengendalian kualitas menggunakan kedua metode tersebut. Selanjutnya, dilakukan perbandingan efektivitas keduanya dengan menggunakan simulasi nilai Average Run Length(ARL) pada data sekunder produksi kantong semen PT. Semen Bosawa Indonesia. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai perbandingan kinerja antara peta kendali P-Bayes dan P-Klasik berdasarkan jumlah sampel yang keluar kendali. Hasil analisis menunjukkan bahwa peta kendali P?Bayes dengan penggunaan prior konjugat secara visual lebih efektif dalam mendeteksi proses yang keluar kendali dibandingkan peta kendali P-Klasik. Hal ini juga terbukti melalui nilai ARL yang sangat kecil pada peta kendali P-Bayes, menandakan sensitivitas yang lebih baik dibandingkan P-Klasik.
Pengendalian kualitas produksi merupakan faktor krusial dalam kinerja suatu perusahaan, baik dalam industri jasa maupun manufaktur. Untuk mencapai produk dan jasa berkualitas tinggi, diperlukan metode pengendalian kualitas yang efektif. PT. Semen Bosawa Indonesia, perusahaan industri pengantongan semen dalam keperluan pembangunan, menerapkan kebijakan dan standarisasi pengendalian kualitas yang ketat guna mencegah kerusakan seperti kantong jebol dan bocor. Dalam pengendalian kualitas, digunakan metode peta kendali P-Klasik dan peta kendali P-Bayes. Metode P-Klasik digunakan karena sederhana dalam menghitung persentase cacat berdasarkan nilai rata-rata dan standar deviasi. Namun, metode ini kurang fleksibel dalam menangani data kompleks. Sebaliknya, metode P-Bayes dapat menyesuaikan distribusi probabilitas sesuai dengan karakteristik data, sehingga menghasilkan perhitungan probabilitas cacat yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan merancang proses pengendalian kualitas menggunakan kedua metode tersebut. Selanjutnya, dilakukan perbandingan efektivitas keduanya dengan menggunakan simulasi nilai Average Run Length(ARL) pada data sekunder produksi kantong semen PT. Semen Bosawa Indonesia. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai perbandingan kinerja antara peta kendali P-Bayes dan P-Klasik berdasarkan jumlah sampel yang keluar kendali. Hasil analisis menunjukkan bahwa peta kendali P?Bayes dengan penggunaan prior konjugat secara visual lebih efektif dalam mendeteksi proses yang keluar kendali dibandingkan peta kendali P-Klasik. Hal ini juga terbukti melalui nilai ARL yang sangat kecil pada peta kendali P-Bayes, menandakan sensitivitas yang lebih baik dibandingkan P-Klasik.
File :
02171030_cover.pdf
02171030_statment_of_authenticity.pdf
02171030_notations.pdf
02171030_chapter_1.pdf
02171030_chapter_2.pdf
02171030_chapter_3.pdf
02171030_chapter_4.pdf
02171030_conclusions.pdf
02171030_bibliography.pdf
02171030_enclosure.pdf
02171030_paper.pdf
02171030_presentation.pdf
02171030_publishing_agreement.pdf
02171030_Form.TA-020..pdf
02171030_approval_sheet.pdf
02171030_preface.pdf
02171030_abstract_id.pdf
02171030_abstract_en.pdf
02171030_table_of_content.pdf
02171030_illustrations.pdf
02171030_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
