ANALISIS REGRESI DATA PANEL FREKUENSI PENERBANGAN DAN VOLUME CARGO TERHADAP JUMLAH PENUMPANG PESAWAT TAHUN 2018
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Saputri, Arinda Nikko Eka
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2021-08-13 02:25:18
Abstract :
Indonesia merupakan negara kepulauan sehingga transportasi udara menjadi salah satu solusi baik untuk pendistribusian barang maupun pergerakan masyarakat, karena biaya yang ditawarkan semakin murah dengan estimasi waktu yang lebih cepat dibandingkan transportasi lainnya. Namun banyak masalah pada transportasi udara, contohnya: pengunduran waktu penerbangan yang disebabkan karena jumlah pesawat yang kurang mencukupi, cargo yang rusak saat pendistribusian sebelum sampai ke konsumen dan bandar udara yang penuh akan penumpang pesawat karena daya tampung yang tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pngaruh frekuensi kedatangan pesawat, frekuensi keberangkatan pesawat , volume muat cargo dan volume bongkar cargo terhadap jumlah penumpang pesawat. Data yang digunakan merupakan data panel dari 17 bandar udara dengan kurun waktu selama 12 bulan. Setelah dilakukan analisis dan perhitungan didapatkan random effect model dengan efek two way, hanya variabel kedatangan pesawat yang signifikan terhadap variabel dependen. Persamaan regresi data panel yang didaptkan adalah ????????????=?97210,52+416,5793????1????????+????????????, dimana variabel ????1???????? merupakan vraibel frekuensi kedatangan pesawat, variabel ???????????? adalah variabel jumlah penumpang dan variabel ???????????? merupakan komponen error yang dimana nilainya mencakup nilai perbedaan antar bandar dan perbedaan antar waktu. Koefisien determinasi dari model ini sebesar 0,825345, artinya variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sebesar 82,5345%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor lain. Dilakukan peramalan dengan analisis tren kuadratik dan eksponenesial untuk mengetahui frekuensi kedatangan pesawat pada waktu-waktu mendatang, didapatkan peramalan jumlah penumpang pesawat salah satu contohnya pada bandara juanda bulan Januari 2019 sampai dengan Februari 2020, dimana data peramalan yang didapatkan mendekati data aktual dengan nilai MAPE sebesar 5,63%.
Indonesia merupakan negara kepulauan sehingga transportasi udara menjadi salah satu solusi baik untuk pendistribusian barang maupun pergerakan masyarakat, karena biaya yang ditawarkan semakin murah dengan estimasi waktu yang lebih cepat dibandingkan transportasi lainnya. Namun banyak masalah pada transportasi udara, contohnya: pengunduran waktu penerbangan yang disebabkan karena jumlah pesawat yang kurang mencukupi, cargo yang rusak saat pendistribusian sebelum sampai ke konsumen dan bandar udara yang penuh akan penumpang pesawat karena daya tampung yang tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pngaruh frekuensi kedatangan pesawat, frekuensi keberangkatan pesawat , volume muat cargo dan volume bongkar cargo terhadap jumlah penumpang pesawat. Data yang digunakan merupakan data panel dari 17 bandar udara dengan kurun waktu selama 12 bulan. Setelah dilakukan analisis dan perhitungan didapatkan random effect model dengan efek two way, hanya variabel kedatangan pesawat yang signifikan terhadap variabel dependen. Persamaan regresi data panel yang didaptkan adalah ????????????=?97210,52+416,5793????1????????+????????????, dimana variabel ????1???????? merupakan vraibel frekuensi kedatangan pesawat, variabel ???????????? adalah variabel jumlah penumpang dan variabel ???????????? merupakan komponen error yang dimana nilainya mencakup nilai perbedaan antar bandar dan perbedaan antar waktu. Koefisien determinasi dari model ini sebesar 0,825345, artinya variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sebesar 82,5345%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor lain. Dilakukan peramalan dengan analisis tren kuadratik dan eksponenesial untuk mengetahui frekuensi kedatangan pesawat pada waktu-waktu mendatang, didapatkan peramalan jumlah penumpang pesawat salah satu contohnya pada bandara juanda bulan Januari 2019 sampai dengan Februari 2020, dimana data peramalan yang didapatkan mendekati data aktual dengan nilai MAPE sebesar 5,63%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
