PERAMALAN PENGGUNAAN BEBAN LISTRIK PADA HARI
LIBUR NASIONAL DI KALIMANTAN TIMUR
MENGGUNAKAN METODE SEASONAL ARIMA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Sari, Chindy Alvionita
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2020-10-17 05:09:27
Abstract :
Peningkatan pelanggan listrik setiap tahunnya tentu mempengaruhi permintaan beban listrik. Secara umum, konsumsi beban listrik pada hari libur cenderung menurun dibandingkan dengan penggunaan beban pada hari kerja karena perilaku beban hari libur tidak sama dengan hari kerja. Sehingga, perlu dilakukan perkiraan yang tepat untuk mengetahui kebutuhan listrik pada periode berikutnya. Jika ketersediaan pembangkit tidak seimbang dengan permintaan konsumen maka akan terjadi pemadaman. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki rumusan masalah bagaimana membentuk model Seasonal ARIMA terbaik dan bagaimana akurasi model SARIMA terbaik untuk peramalan penggunaan beban listrik pada hari libur nasional di Kalimantan Timur. Tujuan utama penelitian ini adalah menemukan model SARIMA terbaik dengan keakuratan tinggi untuk peramalan hari libur nasional pada periode berikutnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil dari penelitian ini adalah peramalan jumlah penggunaan beban listrik pada hari libur nasional di wilayah Kalimantan Timur. Model SARIMA yang didapat pada tahun baru masehi adalah SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 11,864697, pada hari raya idul fitri adalah model SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 16,99585487, pada hari kemerdekaan Republik Indonesia adalah model SARIMA(1,1,0)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 39,30218657, pada hari raya idul adha adalah model SARIMA(1,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 9,063239071, dan pada hari natal adalah SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 8,68375416
Peningkatan pelanggan listrik setiap tahunnya tentu mempengaruhi permintaan beban listrik. Secara umum, konsumsi beban listrik pada hari libur cenderung menurun dibandingkan dengan penggunaan beban pada hari kerja karena perilaku beban hari libur tidak sama dengan hari kerja. Sehingga, perlu dilakukan perkiraan yang tepat untuk mengetahui kebutuhan listrik pada periode berikutnya. Jika ketersediaan pembangkit tidak seimbang dengan permintaan konsumen maka akan terjadi pemadaman. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki rumusan masalah bagaimana membentuk model Seasonal ARIMA terbaik dan bagaimana akurasi model SARIMA terbaik untuk peramalan penggunaan beban listrik pada hari libur nasional di Kalimantan Timur. Tujuan utama penelitian ini adalah menemukan model SARIMA terbaik dengan keakuratan tinggi untuk peramalan hari libur nasional pada periode berikutnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil dari penelitian ini adalah peramalan jumlah penggunaan beban listrik pada hari libur nasional di wilayah Kalimantan Timur. Model SARIMA yang didapat pada tahun baru masehi adalah SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 11,864697, pada hari raya idul fitri adalah model SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 16,99585487, pada hari kemerdekaan Republik Indonesia adalah model SARIMA(1,1,0)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 39,30218657, pada hari raya idul adha adalah model SARIMA(1,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 9,063239071, dan pada hari natal adalah SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 8,68375416
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
