Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Dengan Metode Fuzzy C-Means (FCM)
(Studi Kasus : Institut Teknologi Kalimantan)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Wulandariyaningsih, Miftaqul
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-08-04 00:33:08
Abstract :
Salah satu hal yang dibutuhkan untuk menunjang perkuliahan di Institut Teknologi Kalimantan (ITK) adalah Uang Kuliah Tunggal (UKT). UKT merupakan biaya yang dikenakan kepada setiap mahasiswa selama proses pembelajaran dan ditetapkan untuk memberikan kemudahan dalam memprediksi pengeluaran biaya kuliah mahasiswa. UKT ditetapkan dengan beberapa pertimbangan kemampuan ekonomi dari setiap mahasiswa dengan harapan penentuan UKT menghasilkan golongan UKT yang sesuai dengan kemampuan ekonomi dari setiap mahasiswa. Untuk menentukan besaran UKT yang sesuai digunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Metode ini sangat cocok digunakan untuk mengolah data dengan dimensi yang besar dengan mengelompokkan data yang memiliki kesamaan karakteristik menjadi satu klaster. Berdasarkan hasil penelitian data dibagi menjadi tiga versi. Data pada masing-masing versi diklasterisasi kedalam 8 klaster golongan UKT. Dari hasil klasterisasi dengan menggunakan metode FCM didapatkan versi data yang memiliki validasi klaster paling baik adalah data versi 1 dan 2 (tidak dinormalisasi) dengan nilai PCI sebesar 0,7094. Berdasarkan hasil yang didapatkan penentuan UKT dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means dapat memberikan alternatif lain pada penentuan UKT dengan metode yang berbeda untuk ITK.
Salah satu hal yang dibutuhkan untuk menunjang perkuliahan di Institut Teknologi Kalimantan (ITK) adalah Uang Kuliah Tunggal (UKT). UKT merupakan biaya yang dikenakan kepada setiap mahasiswa selama proses pembelajaran dan ditetapkan untuk memberikan kemudahan dalam memprediksi pengeluaran biaya kuliah mahasiswa. UKT ditetapkan dengan beberapa pertimbangan kemampuan ekonomi dari setiap mahasiswa dengan harapan penentuan UKT menghasilkan golongan UKT yang sesuai dengan kemampuan ekonomi dari setiap mahasiswa. Untuk menentukan besaran UKT yang sesuai digunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Metode ini sangat cocok digunakan untuk mengolah data dengan dimensi yang besar dengan mengelompokkan data yang memiliki kesamaan karakteristik menjadi satu klaster. Berdasarkan hasil penelitian data dibagi menjadi tiga versi. Data pada masing-masing versi diklasterisasi kedalam 8 klaster golongan UKT. Dari hasil klasterisasi dengan menggunakan metode FCM didapatkan versi data yang memiliki validasi klaster paling baik adalah data versi 1 dan 2 (tidak dinormalisasi) dengan nilai PCI sebesar 0,7094. Berdasarkan hasil yang didapatkan penentuan UKT dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means dapat memberikan alternatif lain pada penentuan UKT dengan metode yang berbeda untuk ITK.
File :
02171018_cover.pdf
02171018_cover_inside.pdf
02171018_tables.pdf
02171018_notations.pdf
02171018_chapter_1.pdf
02171018_chapter_2.pdf
02171018_chapter_3.pdf
02171018_chapter_4.pdf
02171018_conclutions.pdf
02171018_bibliography.pdf
02171018_enclosure.pdf
02171018_paper.pdf
02171018_statement_of_authenticity.pdf
02171018_presentation.pdf
02171018_form020.pdf
02171018_publishing_agreement.pdf
02171018_appoval_sheet.pdf
02171018_preface.pdf
02171018_abstract_id.pdf
02171018_abstract_en.pdf
02171018_table_of_content.pdf
02171018_illustrations.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
