“IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK
MENENTUKAN KONFIGURASI PEMBAGIAN DAYA PEMBANGKITAN
PADA GENERATOR MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA
KELELAWAR. STUDI KASUS:PT. PERTAMINA RU V BALIKPAPANâ€
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Dwi Saputra, Lucky Dwi Saputra
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2021-12-07 02:05:08
Abstract :
Kecerdasan buatan merupakan kecerdasan yang ditambahkan kedalam suatu sistem sehingga dapat menyelesaikan pekerjaan manusia secara efisien. Pada penelitian ini memanfaatkan suatu kecerdasan buatan yaitu metode algoritma kelelawar untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch di PT. PERTAMINA RU V Balikpapan. Economic dispatch merupakan metode yang digunakan dalam menentukan konfigurasi pembagian pembangkitan daya generator agar dapat memperoleh optimum. penelitian ini terdiri penentuan konfigurasi pembagian daya pembangkit pada delapan generator dan kebutuhan steam, besar efisiensi dari konfigurasi yang dihasilkan, serta perbandingan penentuan fungsi biaya antara perhitungan manual dan penggunaan software perhitungan numerik. Hasil yang peroleh oleh algoritma kelelawar dibandingkan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini menggunakan beban sebesar 32,7 MW dan hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma kelelawar untuk memenuhi beban tersebut membutuhkan steam 256,4 ton/h serta besar efisiensi adalah 22%. Pada metode PSO membutuhkan steam sebesar 256,6 ton/h. Nilai eror fungsi biaya dari STG 2.1, STG 2.2, STG 2.3, STG 2.4, STG 1.5, STG 1.6, STG 1.4, STG 1.3 untuk perhitungan manual adalah 1,17%, 0,67%, 0,67%, 1,2%, 0,98%, 7,67%, 86,12%, 2,98% dan untuk software perhitungan numerik adalah 0,89%, 0,2%, 0,2%, 0,77%, 1,24%, 3,47%, 4,11%, 5,34%. Fungsi biaya yang digunakan pada tugas akhir ini menggunakan software perhitungan numerik karena eror yang ditunjukkan lebih kecil dari perhitungan manual.
Kecerdasan buatan merupakan kecerdasan yang ditambahkan kedalam suatu sistem sehingga dapat menyelesaikan pekerjaan manusia secara efisien. Pada penelitian ini memanfaatkan suatu kecerdasan buatan yaitu metode algoritma kelelawar untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch di PT. PERTAMINA RU V Balikpapan. Economic dispatch merupakan metode yang digunakan dalam menentukan konfigurasi pembagian pembangkitan daya generator agar dapat memperoleh optimum. penelitian ini terdiri penentuan konfigurasi pembagian daya pembangkit pada delapan generator dan kebutuhan steam, besar efisiensi dari konfigurasi yang dihasilkan, serta perbandingan penentuan fungsi biaya antara perhitungan manual dan penggunaan software perhitungan numerik. Hasil yang peroleh oleh algoritma kelelawar dibandingkan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini menggunakan beban sebesar 32,7 MW dan hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma kelelawar untuk memenuhi beban tersebut membutuhkan steam 256,4 ton/h serta besar efisiensi adalah 22%. Pada metode PSO membutuhkan steam sebesar 256,6 ton/h. Nilai eror fungsi biaya dari STG 2.1, STG 2.2, STG 2.3, STG 2.4, STG 1.5, STG 1.6, STG 1.4, STG 1.3 untuk perhitungan manual adalah 1,17%, 0,67%, 0,67%, 1,2%, 0,98%, 7,67%, 86,12%, 2,98% dan untuk software perhitungan numerik adalah 0,89%, 0,2%, 0,2%, 0,77%, 1,24%, 3,47%, 4,11%, 5,34%. Fungsi biaya yang digunakan pada tugas akhir ini menggunakan software perhitungan numerik karena eror yang ditunjukkan lebih kecil dari perhitungan manual.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
