DETAIL DOCUMENT
Aplikasi Seluler Video Call Untuk Membantu Individu Tunarungu Berkomunikasi Dengan Individu Normal Menggunakan Teknologi Speech-To-Text Dan Sign Language Recognition
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Author
Yusup, Baharudin
Subject
QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems) 
Datestamp
2023-12-05 04:47:49 
Abstract :
Komunikasi merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, namun individu tunarungu sering menghadapi kesulitan dalam berkomunikasi dengan individu normal. Oleh karena itu, aplikasi seluler video call dengan teknologi Speech-to-Text dan Sign Language Recognition menjadi penting untuk membantu individu tunarungu berkomunikasi dengan individu normal. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini melibatkan pengumpulan data bahasa isyarat untuk melatih model pengenalan gerakan tangan dengan akurasi tinggi. Teknologi Speech-to-Text menggunakan metode pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami untuk mengubah ucapan menjadi teks. Pengembangan aplikasi ini akan meningkatkan kualitas hidup individu tunarungu dan mengurangi kesenjangan komunikasi dengan individu normal. ============================================================================================================================= Communication is an important aspect of everyday life, but deaf individuals often face difficulties in communicating with normal individuals. Therefore, video call mobile applications with Speech-to-Text technology and Sign Language Recognition are important to help deaf individuals communicate with normal individuals. The methodology used in the development of this application involves collecting sign language data to train hand gesture recognition models with high accuracy. Speech-to-Text technology uses speech recognition methods and natural language processing to convert speech into text. The development of this application will improve the quality of life of deaf individuals and reduce the communication gap with normal individuals. 
Institution Info

Institut Teknologi Sepuluh Nopember