Identifikasi dan Perhitungan Luas Lahan dengan Citra Satelit Resolusi Tinggi Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Objek (Studi Kasus : Kabupaten Lumajang)
Total View This Week196
Total View This Week196
Institusion
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Author
Adji, Aryan Prasetyo
Subject
G70.5.I4 Remote sensing
Datestamp
2020-06-26 09:01:00
Abstract :
Cita satelit Pleiades 1A merupakan citra saelit resolusi tinggidengan resolusi spasial 0.5meter yang memiliki potensi dalam proses perekaman data tutupan lahan secara detil. Informasi penutup lahan merupakan salah satu informasi yang sangat dibutuhkan dalam berbagai macam kegiatan seperti kegiatan perencanaan, pembangunan, dan pendidikan. Dalam penelitian kali ini peneliti menggunakan klasifikasi berbasisi objek dimana klasifikasi teresebut memiliki tingkat akurasi paling baik setelah di lakukan uji statistik. Kela penutup lahan yang terklasifikasikan pada penelitian ini berjumlah 5 kelas, yaitu bangunan, pertanian, perairan, vegetasi, dan jalan. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan citra menggunakan klasifikasi berbasis objek. Klasifikasi berbasis objek menggunakan segmentasi dan merging dalam prosesnya. Dalam penelitian ini digunakan citra satelit Pleiades 1A keluaran tahun 2016. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah evaluasi tutupan lahan menggunakan metode klasifikasi berbasis objek terhadap RDTRK. Hasil dari uji ketelitian klasifikasi citra Pleiades 1A sebesar 88.89% pada citra 1607-4446A, 85.96% pada citra 1607-5329A, dan 87,20% pada citra 1607-5329C dengan jumlah kelas tutupan lahan sebanyak 5 kelas yaitu bangunan, jalan, perairan, pertanian, dan vegetasi. ======================================================================================== The Pleiades 1A satellite image is a high-resolution, high-resolution image with 0.5 m spatial resolution that has the potential to record detailed land cover data. Land cover information is one of information that is needed in various activities such as planning, development, and education. Object based classification is chosen because has the best accuracy level after the statistical test. The classified cover of the land classified in this study amounted to 5 classes, namely buildings, agriculture, water, vegetation, and roads. In this research is done image processing using object-based classification. Object-based classification uses segmentation and merging in the process. In this study used satellite images of Pleiades 1A 2016. The result of this research is land cover evaluation using object-based classification method to RDTRK. The result of Pleiades 1A image classification accuracy test is 88.889% in 1607-4446A, 85.915% in 1607-5329A and 87.200% in 1607-5329C image with 5 class of land cover class ie building, road, water, Agriculture, and vegetation.
Cita satelit Pleiades 1A merupakan citra saelit resolusi tinggidengan resolusi spasial 0.5meter yang memiliki potensi dalam proses perekaman data tutupan lahan secara detil. Informasi penutup lahan merupakan salah satu informasi yang sangat dibutuhkan dalam berbagai macam kegiatan seperti kegiatan perencanaan, pembangunan, dan pendidikan. Dalam penelitian kali ini peneliti menggunakan klasifikasi berbasisi objek dimana klasifikasi teresebut memiliki tingkat akurasi paling baik setelah di lakukan uji statistik. Kela penutup lahan yang terklasifikasikan pada penelitian ini berjumlah 5 kelas, yaitu bangunan, pertanian, perairan, vegetasi, dan jalan. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan citra menggunakan klasifikasi berbasis objek. Klasifikasi berbasis objek menggunakan segmentasi dan merging dalam prosesnya. Dalam penelitian ini digunakan citra satelit Pleiades 1A keluaran tahun 2016. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah evaluasi tutupan lahan menggunakan metode klasifikasi berbasis objek terhadap RDTRK. Hasil dari uji ketelitian klasifikasi citra Pleiades 1A sebesar 88.89% pada citra 1607-4446A, 85.96% pada citra 1607-5329A, dan 87,20% pada citra 1607-5329C dengan jumlah kelas tutupan lahan sebanyak 5 kelas yaitu bangunan, jalan, perairan, pertanian, dan vegetasi. ======================================================================================== The Pleiades 1A satellite image is a high-resolution, high-resolution image with 0.5 m spatial resolution that has the potential to record detailed land cover data. Land cover information is one of information that is needed in various activities such as planning, development, and education. Object based classification is chosen because has the best accuracy level after the statistical test. The classified cover of the land classified in this study amounted to 5 classes, namely buildings, agriculture, water, vegetation, and roads. In this research is done image processing using object-based classification. Object-based classification uses segmentation and merging in the process. In this study used satellite images of Pleiades 1A 2016. The result of this research is land cover evaluation using object-based classification method to RDTRK. The result of Pleiades 1A image classification accuracy test is 88.889% in 1607-4446A, 85.915% in 1607-5329A and 87.200% in 1607-5329C image with 5 class of land cover class ie building, road, water, Agriculture, and vegetation.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
