Kajian Probabilitas Bernilai Himpunan
Dan Hubungannya Dengan Ukuran
Bernilai Himpunan
Total View This Week7
Total View This Week7
Institusion
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Author
Baroroh, Aslikhatul
Subject
QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Datestamp
2019-10-29 08:16:20
Abstract :
Teori probabilitas merupakan teori yang digunakan untuk memodelkan ketidakpastian. Nilai probabilitas suatu kejadian menunjukkan seberapa besar kemungkinan kejadian tersebut akan terjadi dengan selang nilai antara nol sampai dengan satu. Namun, teori probabilitas hanya dapat digunakan untuk kejadian yang memiliki informasi yang lengkap. Untuk kejadian yang memiliki informasi tidak lengkap dapat direpresentasikan dengan imprecise probability. Salah satu model dari imprecise probability adalah probabilitas bernilai himpunan. Probabilitas bernilai himpunan adalah himpunan tak kosong dengan setiap elemennya merupakan hasil pemetaan selektor probabilitas. Kemudian dikonstruksi suatu ukuran bernilai himpunan yang dibangun oleh probabilitas bernilai himpunan. Melalui pengadaptasian ukuran bernilai himpunan terhadap ukuran probabilitas, dapat konstruksi suatu probabilitas bernilai himpunan. Oleh karena itu, terdapat keterkaitan antara probabilitas bernilai himpunan dengan ukuran bernilai himpunan. ========================================================= Probability theory is used to model uncertainty. The value of probability of an event show how much the event will be held which the value between zero until one. However, probability theory can only use for an event that has sufficient information. For insufficient information event can represent by imprecise probability. One concept of imprecise probability is set valued probability. Set valued probability is nonempty set which is the result of mapping the probability selector. And then we construct set valued measure by the set valued probability. By the adoption of set valued measure to probability measure, we can construct set valued probability. Therefore, there is connection between set valued probability and set valued measure.
Teori probabilitas merupakan teori yang digunakan untuk memodelkan ketidakpastian. Nilai probabilitas suatu kejadian menunjukkan seberapa besar kemungkinan kejadian tersebut akan terjadi dengan selang nilai antara nol sampai dengan satu. Namun, teori probabilitas hanya dapat digunakan untuk kejadian yang memiliki informasi yang lengkap. Untuk kejadian yang memiliki informasi tidak lengkap dapat direpresentasikan dengan imprecise probability. Salah satu model dari imprecise probability adalah probabilitas bernilai himpunan. Probabilitas bernilai himpunan adalah himpunan tak kosong dengan setiap elemennya merupakan hasil pemetaan selektor probabilitas. Kemudian dikonstruksi suatu ukuran bernilai himpunan yang dibangun oleh probabilitas bernilai himpunan. Melalui pengadaptasian ukuran bernilai himpunan terhadap ukuran probabilitas, dapat konstruksi suatu probabilitas bernilai himpunan. Oleh karena itu, terdapat keterkaitan antara probabilitas bernilai himpunan dengan ukuran bernilai himpunan. ========================================================= Probability theory is used to model uncertainty. The value of probability of an event show how much the event will be held which the value between zero until one. However, probability theory can only use for an event that has sufficient information. For insufficient information event can represent by imprecise probability. One concept of imprecise probability is set valued probability. Set valued probability is nonempty set which is the result of mapping the probability selector. And then we construct set valued measure by the set valued probability. By the adoption of set valued measure to probability measure, we can construct set valued probability. Therefore, there is connection between set valued probability and set valued measure.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
