Analisis pengaruh volume dan nilai kalor kotor di zona pasar PGN menggunakan regresi spasial
Total View This Week7
Total View This Week7
Institusion
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Author
Subject
QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Datestamp
2019-10-29 08:43:40
Abstract :
Pembagian zona pasar oleh PGN menjadi 8 zona pasar seperti yang telah diterapkan sudah tepat untuk mengefisiensi biaya. Dalam arti masing-masing zona pasar benar-benar memiliki Nilai Kalor Kotor yang unik dan berbeda dengan zona pasar selama tahun 2011. Untuk mencapai hal tersebut maka dilakukan analisis terhadap nilai kalor kotor hasil analisis sampel gas di masing-masing zona pasar dengan menggunakan metode ANACOVA dan ANOVA. Zona pasar PGN yang memiliki Nilai Kalor Kotor yang secara rata-rata berbeda dengan zona pasar yang lain dan didapatkan 5 pembagian wilayah. Kemudian dilakukan pemodelan regresi spasial dengan metode Spatial Autoregressive Model (SAR) untuk mengetahui bentuk model wilayah zona pasar yang telah direduksi menjadi 5 wilayah ================================================================================================== Zoning by PGN market into 8 zones such markets that have been applied had the right to mengefisiensi costs. In a sense each market zone really have Gross Calorific Value is unique and different from the market zone for the year 2011. to achieve this, the impacts on the gross calorific value of the gas sample analysis results in each market zone by using ANACOVA and ANOVA. PGN market zone has a Gross Calorific Value on average in contrast to other market zones and obtained 5 zoning. Then do regression and spatial regression methods Spatial Autoregressive Model (SAR) to determine the region modeling market zone has been reduced to 5 regions
Pembagian zona pasar oleh PGN menjadi 8 zona pasar seperti yang telah diterapkan sudah tepat untuk mengefisiensi biaya. Dalam arti masing-masing zona pasar benar-benar memiliki Nilai Kalor Kotor yang unik dan berbeda dengan zona pasar selama tahun 2011. Untuk mencapai hal tersebut maka dilakukan analisis terhadap nilai kalor kotor hasil analisis sampel gas di masing-masing zona pasar dengan menggunakan metode ANACOVA dan ANOVA. Zona pasar PGN yang memiliki Nilai Kalor Kotor yang secara rata-rata berbeda dengan zona pasar yang lain dan didapatkan 5 pembagian wilayah. Kemudian dilakukan pemodelan regresi spasial dengan metode Spatial Autoregressive Model (SAR) untuk mengetahui bentuk model wilayah zona pasar yang telah direduksi menjadi 5 wilayah ================================================================================================== Zoning by PGN market into 8 zones such markets that have been applied had the right to mengefisiensi costs. In a sense each market zone really have Gross Calorific Value is unique and different from the market zone for the year 2011. to achieve this, the impacts on the gross calorific value of the gas sample analysis results in each market zone by using ANACOVA and ANOVA. PGN market zone has a Gross Calorific Value on average in contrast to other market zones and obtained 5 zoning. Then do regression and spatial regression methods Spatial Autoregressive Model (SAR) to determine the region modeling market zone has been reduced to 5 regions
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
