Analisis Denoising Sinyal Phonocardiogram Menggunakan Metode Fast Independent Component Analysis (Fastica)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Author
Kharisma, Putri Nabila
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2021-07-27 07:54:06
Abstract :
Sinyal phonocardiogram (PCG) digunakan untuk menganalisis sinyal suara jantung. Sinyal phonocardiogram memiliki noise yang berasal dari suara nafas, suara paru paru, dan lingkungan sekitar yang perlu dihilangkan karena noise tersebut dapat membuat diagnosis menjadi sulit. Fast Independent Component Analysis (FastICA) merupakan salah satu metode yang akan digunakan untuk denoising sinyal phonocardiogram dengan penambahan Additive White Gaussian Noise (AWGN). Sinyal phonocardiogram melalui tahap pre-processing sebelum tahap denoising dengan menggunakan metode FastICA. Parameter Mean Square Error (MSE) dan Signal Noise to Ratio (SNR) digunakan untuk melihat kemampuan metode dalam menghilangkan noise. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode FastICA menghasilkan nilai rata-rata sinyal PCG pada output pertama dari FastICA sebesar 0,9282 dB dan nilai rata-rata SNR sinyal AWGN pada output kedua dari FastICA sebesar 4,4833 dB dan nilai rata-rata MSE pada output pertama dari FastICA sebesar 0,9506 sedangkan output kedua dari FastICA sebesar 0,0913. Kata Kunci: Phonocardiogram (PCG), Additive White Gaussian Noise (AWGN), Fast Independent Component Analysis (FastICA), Mean Square Error (MSE), Signal Noise to Ratio (SNR)
Sinyal phonocardiogram (PCG) digunakan untuk menganalisis sinyal suara jantung. Sinyal phonocardiogram memiliki noise yang berasal dari suara nafas, suara paru paru, dan lingkungan sekitar yang perlu dihilangkan karena noise tersebut dapat membuat diagnosis menjadi sulit. Fast Independent Component Analysis (FastICA) merupakan salah satu metode yang akan digunakan untuk denoising sinyal phonocardiogram dengan penambahan Additive White Gaussian Noise (AWGN). Sinyal phonocardiogram melalui tahap pre-processing sebelum tahap denoising dengan menggunakan metode FastICA. Parameter Mean Square Error (MSE) dan Signal Noise to Ratio (SNR) digunakan untuk melihat kemampuan metode dalam menghilangkan noise. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode FastICA menghasilkan nilai rata-rata sinyal PCG pada output pertama dari FastICA sebesar 0,9282 dB dan nilai rata-rata SNR sinyal AWGN pada output kedua dari FastICA sebesar 4,4833 dB dan nilai rata-rata MSE pada output pertama dari FastICA sebesar 0,9506 sedangkan output kedua dari FastICA sebesar 0,0913. Kata Kunci: Phonocardiogram (PCG), Additive White Gaussian Noise (AWGN), Fast Independent Component Analysis (FastICA), Mean Square Error (MSE), Signal Noise to Ratio (SNR)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
