Analisis Denoising Sinyal Phonocardiogram Menggunakan Metode Empirical Mode Decomposition (Emd)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Author
Tri Yuli, Fatmawati
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2021-07-30 02:52:44
Abstract :
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk diagnosis kesehatan jantung adalah dengan melakukan perekaman suara jantung atau Phonocardiogram (PCG). Rekaman PCG seringkali terganggu oleh berbagai sumber seperti noise di lingkungan sekitar, suara pernafasan atau paru-paru, gangguan daya, dan pergerakan kulit disekitarnya. Metode yang diusulkan untuk menghilangkan noise yang ada pada sinyal PCG seperti metode Empirical Mode Decomposition (EMD) yang dapat digunakan sebagai analisis data terutama untuk sinyal non stationer dan non linear seperti biomedis, termasuk bunyi sinyal jantung. Pengamatan kinerja sistem dilakukan dengan menggunakan 30 data sekunder suara jantung normal yang ditambahkan noise Additive White Gaussian Noise (AWGN), menghitung estimasi level noise, thresholding, dan denoising sinyal PCG menggunakan metode EMD. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu nilai rata-rata Signal to Noise Ration (SNR) terbesar yang didapatkan berada pada dekomposisi level empat dengan tipe soft thresholding sebesar 21.98 dB dan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil dari 30 data adalah 0.01% pada dekomposisi level empat. Hasil yang didapat menunjukan bahwa proses denoising dengan menggunakan metode EMD mampu memberikan hasil denoising sinyal PCG yang baik. Kata Kunci: Phonocardiogram (PCG), Empirical Mode Decomposition (EMD), Additive White Gaussian Noise (AWGN), Signal to Noise Ratio (SNR), Mean Square Error (MSE).
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk diagnosis kesehatan jantung adalah dengan melakukan perekaman suara jantung atau Phonocardiogram (PCG). Rekaman PCG seringkali terganggu oleh berbagai sumber seperti noise di lingkungan sekitar, suara pernafasan atau paru-paru, gangguan daya, dan pergerakan kulit disekitarnya. Metode yang diusulkan untuk menghilangkan noise yang ada pada sinyal PCG seperti metode Empirical Mode Decomposition (EMD) yang dapat digunakan sebagai analisis data terutama untuk sinyal non stationer dan non linear seperti biomedis, termasuk bunyi sinyal jantung. Pengamatan kinerja sistem dilakukan dengan menggunakan 30 data sekunder suara jantung normal yang ditambahkan noise Additive White Gaussian Noise (AWGN), menghitung estimasi level noise, thresholding, dan denoising sinyal PCG menggunakan metode EMD. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu nilai rata-rata Signal to Noise Ration (SNR) terbesar yang didapatkan berada pada dekomposisi level empat dengan tipe soft thresholding sebesar 21.98 dB dan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil dari 30 data adalah 0.01% pada dekomposisi level empat. Hasil yang didapat menunjukan bahwa proses denoising dengan menggunakan metode EMD mampu memberikan hasil denoising sinyal PCG yang baik. Kata Kunci: Phonocardiogram (PCG), Empirical Mode Decomposition (EMD), Additive White Gaussian Noise (AWGN), Signal to Noise Ratio (SNR), Mean Square Error (MSE).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
