Deteksi dan Pengenalan Wajah Untuk Proses Presensi Dengan
Algoritma Adaboost dan Local Binary Pattern Histogram di STT Terpadu Nurul Fikri
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri
Author
Supriadi, Muhammad Yazid
Subject
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Datestamp
2022-04-21 17:31:37
Abstract :
Presensi merupakan kegiatan pencatatan kehadiran mahasiswa pada aktivitas perkuliahan.Presensi dalam perkuliahan biasa dilakukan dengan berbagai cara diantaranya dengan cara manual maupun dengan bantuan teknologi.Model presensi dapat berbentuk pencatatan kehadiran pada buku presensi,dosen memanggil mahasiswanya lalu mencatat kedalam sistem presensi, presensi juga dapat dilakukan dengan cara menggunakan RFID, fingerprint, QRCODE dan sebagainya.Penelitian ini ingin mengembangkan sistem pengenalan wajah untuk presensi menggunakan deteksi serta pengenalan wajah.penggunaan metode deteksi serta pengenalan wajah merupakan salah satu cara dalam mengurangi terjadinya kecurangan dalam proses presensi.Penelitian ini menggunakan metode adaboost sebagai metode untuk mendeteksi wajah serta Local Binary Pattern Histogram untuk mengenali wajah. Sistem pengenalan wajah dibuat dengan menggunakan IPCam sebagai alat untuk merekam citra wajah. Citra wajah yang dikenali akan disimpan datanya dalam bentuk video.Pada penelitian ini menggunakan citra wajah mahasiswa di Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri sebagai dataset untuk dilakukan training agar sistem dapat mengenali wajah.Penelitian ini dilakukan pengujian deteksi wajah terhadap pose wajah serta jarak wajah dengan kamera.Proses pengujian untuk pendeteksian wajah dengan pose wajah yang berbeda mendapatkan nilai akurasi sebesar 66,67% serta pendeteksian terhadap jarak dengan pengujian jarak dapat mendeteksi mulai dari 30 cm sampai 300 cm.Proses pengenalan wajah citra mendapatkan nilai akurasi yang dihitung dengan algoritma MRR sebesar 83.3%
Presensi merupakan kegiatan pencatatan kehadiran mahasiswa pada aktivitas perkuliahan.Presensi dalam perkuliahan biasa dilakukan dengan berbagai cara diantaranya dengan cara manual maupun dengan bantuan teknologi.Model presensi dapat berbentuk pencatatan kehadiran pada buku presensi,dosen memanggil mahasiswanya lalu mencatat kedalam sistem presensi, presensi juga dapat dilakukan dengan cara menggunakan RFID, fingerprint, QRCODE dan sebagainya.Penelitian ini ingin mengembangkan sistem pengenalan wajah untuk presensi menggunakan deteksi serta pengenalan wajah.penggunaan metode deteksi serta pengenalan wajah merupakan salah satu cara dalam mengurangi terjadinya kecurangan dalam proses presensi.Penelitian ini menggunakan metode adaboost sebagai metode untuk mendeteksi wajah serta Local Binary Pattern Histogram untuk mengenali wajah. Sistem pengenalan wajah dibuat dengan menggunakan IPCam sebagai alat untuk merekam citra wajah. Citra wajah yang dikenali akan disimpan datanya dalam bentuk video.Pada penelitian ini menggunakan citra wajah mahasiswa di Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri sebagai dataset untuk dilakukan training agar sistem dapat mengenali wajah.Penelitian ini dilakukan pengujian deteksi wajah terhadap pose wajah serta jarak wajah dengan kamera.Proses pengujian untuk pendeteksian wajah dengan pose wajah yang berbeda mendapatkan nilai akurasi sebesar 66,67% serta pendeteksian terhadap jarak dengan pengujian jarak dapat mendeteksi mulai dari 30 cm sampai 300 cm.Proses pengenalan wajah citra mendapatkan nilai akurasi yang dihitung dengan algoritma MRR sebesar 83.3%
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
