Analisis Kecepatan Algoritma MapReduce Word Count Pada Cluster Hadoop Studi Kasus Pada Global Dataset of Events Language and Tone (GDELT)
Total View This Week0

Institusion

Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri

Author

Adawiyah, Robiyatul

Subject

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 

Datestamp

2022-01-28 04:06:23 

Abstract :
International Data Corporation memperkirakan ukuran data semesta digital berada pada angka 0.18 zettabytes, serta meramalkan akan menjadi 10 kali lipatnya setiap 5 tahun.Salah satu data dengan kapasitas dan ukuran besar yaitu data dari GDELT (Global Dataset of Event, Language and Tone). Project di mana data tersebut menumpang data dari seluruh dunia adanya suatu sistem dalam pengelolaan data memungkinkan pengguna untuk mempermudah dalam pengelolaan sumber data. Suatu data ada beberapa sistem atau tembok yang menggunakan teknik dan algoritma dalam mengolah suatu data seperti kering dan klarifikasi dari suatu data penelitian dengan judul "Analisis Kecepatan Algoritma MapReduce Word Count Pada Cluster Hadoop Studi Kasus Pada Global Dataset of Events Language and Tone (GDELT)". Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis kecepatan algoritma pada terhadap dan mengetahui waktu yang dibutuhkan dalam pengelolaan dalam pengolahan data pada Hadoop. 

File :
Analisi_Kecepatan_Algoritma_MapReduce (Repaired) (1)-converted.pdf