Institusion
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Author
Bragas Sabilillah, Nuzul
Ardianto, Rafda
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2024-09-24 02:15:23
Abstract :
Penyortiran lada termasuk dalam aktifitas pertanian yang masih melibatkan
manusia dalam melakukan prosesnya. Kadang kala kemanpuan manusia memiliki
batas dalam performa kinerjanya seiring lamanya waktu kerja. Hal ini berpengaruh
terhadap hasil pengidentifikasian lada tersebut. Lada dengan mutu kurang baik yang
terlewat saat proses penyortiran lalu tergabung dengan lada yang lain, akan
merugikan petani. Sebab itu mempengaruhi persentase kadar yang nantinya
berpengaruh terhadap penentuan mutu. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk
membuat mengimplementasikan pengolah citra pada pendeteksian lada dengan
metodeYOLOv5. Pengolah citra akan mendeteksi tiap butiran lada danmenentukan
mutu tersebut dengan mengunakan parameter lada dengan warna yang kehitam?hitaman. Berdasarkan hasil percobaan diperoleh data precision sebesar 1, recall
sebesar 0,97, F1 score sebesar 0,94 dan akurasi dari confusion matrix sebesar 63%.
Pada penelitian kali ini performa pengolah citra yang dihasilkan sudah baik hanya
saja akurasi yang dihasilkan harus dievaluasi lagi pada penelitian selanjutnya. Hal
ini berpengaruh dari jumlah data gambar, kualitas data gambar, jumlah epoch saat
training dan pemilihan bobot YOLOv5 yang tepat.
Kata kunci: Lada, Penyortir Lada, Pengolah Citra, YOLOv5