“PEMBUATAN KONTROL DAN MONITORING PEMBERIAN
PAKAN KELINCI SECARA OTOMATIS BERBASIS IOTâ€
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Author
Ahmad Ihwal, Fadilah
Siti, Risma
Siti, Risma
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2023-08-18 08:11:31
Abstract :
Bisnis peternakan kelinci menunjukkan potensi yang sangat menjanjikan untuk dikembangkan. Keuntungan beternak kelinci antara lain dari segi ekonomi dari skala kecil hingga besar, dimana nilai jual kelinci juga cukup tinggi sehingga memberikan peluang bagi peternak untuk mendapatkan keuntungan yang menggiurkan. Untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan pemberian pakan kelinci, maka dikembangkanlah sistem pemberian pakan otomatis berbasis IoT (Internet of Things). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol dan monitoring pemberian pakan kelinci otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk memudahkan pekerjaan peternak. Pemberian pakan dilakukan dengan cara otomatis dan manual dimana proses pengiriman pakan menggunakan rel. Pada wadah pakan terdapat sensor load cell untuk menghitung berat pakan yang dikeluarkan dan motor servo yang berfungsi untuk membuka dan menutup saluran keluar pakan. Ketika motor servo terbuka maka pakan keluar menuju wadah pada rel, kemudian motor servo ditutup kembali ketika pakan yang disalurkan sudah mencapai 80g. Untuk pergerakan wadah pada rel menggunakan motor DC 775 dengan pwm 100-150, ketika rel sudah bergerak untuk pengiriman pakan ke setiap wadah pakan kelinci untuk proses pemberhentian rel pada setiap wadah menggunakan sensor inframerah. Sedangkan untuk memonitoring pakan kelinci yaitu menggunakan aplikasi firebase pada smartphone yang nantinya akan ada notifikasi jika pakan hampir habis. Berdasarkan hasil percobaan secara keseluruhan, proses pemberian pakan pada setiap wadah mengikuti konstruksi yang telah dibuat. Dimana berat pakan yang diberikan untuk sekali makan adalah 80g terdapat selisih 0,34 gram, dalam proses antrian rel hanya dapat menampung <1kg berat pakan. Kata kunci: Kelinci, Pemberian Makan, Kontrol, Pemantauan, Internet of Things (IoT)
Bisnis peternakan kelinci menunjukkan potensi yang sangat menjanjikan untuk dikembangkan. Keuntungan beternak kelinci antara lain dari segi ekonomi dari skala kecil hingga besar, dimana nilai jual kelinci juga cukup tinggi sehingga memberikan peluang bagi peternak untuk mendapatkan keuntungan yang menggiurkan. Untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan pemberian pakan kelinci, maka dikembangkanlah sistem pemberian pakan otomatis berbasis IoT (Internet of Things). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol dan monitoring pemberian pakan kelinci otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk memudahkan pekerjaan peternak. Pemberian pakan dilakukan dengan cara otomatis dan manual dimana proses pengiriman pakan menggunakan rel. Pada wadah pakan terdapat sensor load cell untuk menghitung berat pakan yang dikeluarkan dan motor servo yang berfungsi untuk membuka dan menutup saluran keluar pakan. Ketika motor servo terbuka maka pakan keluar menuju wadah pada rel, kemudian motor servo ditutup kembali ketika pakan yang disalurkan sudah mencapai 80g. Untuk pergerakan wadah pada rel menggunakan motor DC 775 dengan pwm 100-150, ketika rel sudah bergerak untuk pengiriman pakan ke setiap wadah pakan kelinci untuk proses pemberhentian rel pada setiap wadah menggunakan sensor inframerah. Sedangkan untuk memonitoring pakan kelinci yaitu menggunakan aplikasi firebase pada smartphone yang nantinya akan ada notifikasi jika pakan hampir habis. Berdasarkan hasil percobaan secara keseluruhan, proses pemberian pakan pada setiap wadah mengikuti konstruksi yang telah dibuat. Dimana berat pakan yang diberikan untuk sekali makan adalah 80g terdapat selisih 0,34 gram, dalam proses antrian rel hanya dapat menampung <1kg berat pakan. Kata kunci: Kelinci, Pemberian Makan, Kontrol, Pemantauan, Internet of Things (IoT)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
