Abstract :
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan financial distress pada model Altman, Springate dan Grover di perusahaan Retail yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini menggunakan jenis penelitian komparatif pendekatan kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder.
Populasi penelitian ini adalah perusahaan retail yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2016 sampai dengan 2018. Sampel ditentukan dengan metode purposive sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 22 perusahaan dari 25 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, sehingga total observasi dalam penelitian ini sebanyak 66 observasi. Teknik pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi melalui situs www.idx.co.id dan informasi dari berbagai media untuk mencari tahu perbandingan kondisi perusahaan saat ini.
Hasil penelitian ini menyatakan bahwa perbandingan prediksi financial distress menghasilkan analisis yang berbeda-beda dan tingkat akurasi yang sesuai dengan kondisi perusahaan saat ini adalah model Springate dan Grover dengan tingkat akurasi masing-masing sebesar 77.27% .
ABSTRACT
This study aims to analyze the comparation of financial distress in the retail companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). This study uses a descriptive qualitative research approach, as measured by the Altman Z-Score, Springate and Grover bankruptcy analysis methods. The data used in this study are secondary data.
The population of this study is retail companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2016 to 2018. The sample is determined by the purposive sampling method, with a total sample of 22 companies from 25 companies listed on the Indonesia Stock Exchange, so that the total observations in this study are 66 observations. Data collection techniques using the method of documentation through the site www.idx.co.id and based on information from the various media to find out the current condition of the sample company.
The results of this study state that the comparison of financial distress predictions produces different analyzes and the level of accuracy in accordance with the current condition of the company is the Springate and Grover models with an accuracy rate of 77.27% each.