FORECAST PERMINTAAN KARGO UDARA DARI MAKASSAR KE WILAYAH PAPUA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE CONSTRAINT GRAVITY MODEL (DCGR)
Total View This Week0

Institusion

STIE Nobel Indonesia Makassar

Author

AMALIA ERMAN HASIHI

Subject

DCGR, Kargo Udara, MAT 

Datestamp

2019-06-26 02:02:53 

Abstract :
Amalia Herman Hasihi. 2019. Forecast Kargo Udara Dari Makassar Ke Wilayah Papua Menggunakan Metode Double Constraint Gravity Model (DCGR), pembimbing Andi Widiawati. Penelitian ini bertujuan untuk (a) mengetahui hasil pemodelan permintaan kargo udara di wilayah Papua (b)mengetahui jumlah permintaan kargo udara di wilayah Papua untuk forecast tahun 2023 menggunakan analisis regresi linear sederhana dan metode Double Constraint Gravity Model (DCGR) (c) mengetahui tindak lanjut ekspansi operasional kargo baik dari asal maupun tujuan dengan data acuan forecast tahun 2023. Penelitian ini menggunkan dua sumber data yaitu data BPS jumlah kargo udara dari makassar ke Jayapura, Marauke, Manokwari dan Timika dari tahun 2012-2016 sebagai data sekunder dan data biaya pengiriman kargo dari PT. Marlion Aero Service cabang Bandara Sultan Hasanuddin sebagai data primer. Data tersebut dianalisis menggunakan metode Double Constraint Gravity Model (DCGR) untuk melanjutkan model matriks permintaan kargo dan juga mendapatkan jumlah permintaan kargo. Dari penelitian ini didapatkan hasil Pemodelan matriks T.id permintaan ke Jayapura, Merauke, Manokwari dan Timika. Jumlah permintaan kargo untuk masing-masing tujuan di wilayah Papua tahun 2023 mengalami peningkatan. Terdapat selisih antara perhitungan menggunakan analisis regresi linear dan metode DCGR. Dengan peningkatan jumlah kargo di tahun 2023 maka perlu ditindaklanjuti dengan penambahan sarana dan prasarana pendukung operasional kargo di Jayapura, Merauke, Manokwari dan Timika.