PENERAPAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK PRADIAGNOSA PENYAKIT TUBERCULOSIS
Total View This Week0

Institusion

STIKI Malang

Author

ANDHIKA DWI INDRA IRAWAN, ANDHIKA DWI INDRA IRAWAN

Subject

Medicine (General) 

Datestamp

2017-02-06 05:30:29 

Abstract :
Kata Kunci : Aplikasi Diagnosa Penyakit, Klasifikasi Penyakit Tuberculosis, Naïve Bayes Classifier, NBC. Mendeteksi atau mendiagnosa penyakit adalah salah satu cara untuk mengobati seseorang, salah satunya adalah diagnosa penyakit Tuberculosis. Dari sekian banyak diagnosa penyakit, tuberculosis merupakan diagnosa yang cukup sulit. Hal tersebut dikarenakan membutuhkan berkonsultasi dengan dokter, uji lab, foto rontgen dada, dan sebagainya. Metode NaïveBayes ini secara umum dikenal dengan teknik probabilitas yang dapat digunakan untuk kepentingan pengambilan keputusan, dalam hal ini metode NaïveBayes membutuhkan data training untuk digunakan sebagai data acuan sebagai pengambilan keputusannya. Berdasarkan hasil analisa dan implementasi maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa metode NaïveBayes dengan segala keterbatasannya mampu mendiagnosa penyakit tuberculosis. Pendiagnosaan dapat memberikan nilai lebih akurat yang lebih tinggi berdasarkan banyaknya jumlah kombinasi data training dan jumlah isi data training. 

File :
abstrak.pdf
judul - daftar isi.pdf
bab I.pdf
bab II.pdf
bab III.pdf
bab IV.pdf
BAB V.pdf