PENENTUAN TINGKAT RISIKO OBESITAS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO
Total View This Week82
Total View This Week82
Institusion
Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
Author
WAHYUNI, SRI
Sellyana, Ari
Sari, Febrina
Sellyana, Ari
Sari, Febrina
Subject
Z665 Library Science. Information Science
Datestamp
2020-03-12 11:19:14
Abstract :
Obesitas merupakan fenomena saat ini yang banyak terjadi pada semua umur tak terkecuali pada anak-anak. Pola makan yang salah serta gaya hidup kurang gerak merupakan salah satu faktor yang mendukung terjadinya obesitas selain faktor keturunan. Dampak yang terjadi pada anak-anak maupun orang dewasa merupakan hal yang mengkhawatirkan bagi individu, keluarga dan masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengetahui tingkat risiko obesitas pada anak berdasarkan enam variabel input (BMI (Body Mass Index),jenis kelamin, riwayat obesitas orang tua, kebiasaan olahraga, konsumsi serat dan konsumsi fastfood), yang akan melalui 3 tahap yaitu mencari derajat keanggotaan dari masing-masing variabel input, penggabungan rule (aturan), sampai tahap defuzifikasi untuk mendapatkan nilai akhir tingkat risiko obesitas. Hasil yang didapatkan dengan metode fuzzy Tsukamoto adalah rata- rata prediksi obesitas dari data anak yang telah telah masuk ke sistem berada pada tingkat sedang dengan nilai 0.553092276549 kemudian risiko obesitas_Rendah = 0.295076499753 , risiko obesitas_tinggi = 0.151831223698.
Obesitas merupakan fenomena saat ini yang banyak terjadi pada semua umur tak terkecuali pada anak-anak. Pola makan yang salah serta gaya hidup kurang gerak merupakan salah satu faktor yang mendukung terjadinya obesitas selain faktor keturunan. Dampak yang terjadi pada anak-anak maupun orang dewasa merupakan hal yang mengkhawatirkan bagi individu, keluarga dan masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mengetahui tingkat risiko obesitas pada anak berdasarkan enam variabel input (BMI (Body Mass Index),jenis kelamin, riwayat obesitas orang tua, kebiasaan olahraga, konsumsi serat dan konsumsi fastfood), yang akan melalui 3 tahap yaitu mencari derajat keanggotaan dari masing-masing variabel input, penggabungan rule (aturan), sampai tahap defuzifikasi untuk mendapatkan nilai akhir tingkat risiko obesitas. Hasil yang didapatkan dengan metode fuzzy Tsukamoto adalah rata- rata prediksi obesitas dari data anak yang telah telah masuk ke sistem berada pada tingkat sedang dengan nilai 0.553092276549 kemudian risiko obesitas_Rendah = 0.295076499753 , risiko obesitas_tinggi = 0.151831223698.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
