Implementasi Perbaikan Citra Digital Pada Kamera Smartphone Dengan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)
Total View This Week9
Total View This Week9
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Hans, Reymadhan
Subject
Komputer Grafis / Desain Grafis
Datestamp
2020-04-29 02:00:54
Abstract :
Citra foto merupakan sebuah representasi gambar suatu objek yang dihasilkan dari perangkat multi media seperti smartphone. Namun smartphone memiliki sensor kamera yang sangat kecil, sehaingga disaat penganbilan gambar terkadang gambar yang dihasilkan tidaklah sebaik apa yang diharapkan. Perbaikan citra atau image enhancement merupakan salah satu cara yang paling banyak digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital. Tujuan dilakukannya perbaikan citra tentunya untuk mendapatkan kualitas citra digital yang lebih baik dengan cara merubah atau menambah informasi di dalam sebuah citra digital. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memperbaiki kualitas citra yaitu dengan menerapkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Dari hasil pengujian metode CLAHE yang penulis terapkan, metode tersebut dapat digunakan untuk memperbaiki kualitas citra foggy-image terutama pada daerah shadow dan highlight pada gambar. Pengujian menggunakan aspek fidelity menunjukkan bahwa citra dengan kualitas baik dapat dilihat berdasarkan nilai PSNR, MSE, dan AMBE. Dimana citra yang baik memiliki nilai PSNR yang tinggi, nilai MSE dan AMBE yang rendah. Hasil pengujian dengan nilai tertinggi menggunakan dua kamera smartphone android dan dua gambar abu-abu menunjukkan pada kamera Oppo A37 menghasilkan PSNR 75.297 db, MSE 0.001, dan AMBE 2.060, sedangkan pada kamera Xiaomi Redmi Note 5A Prime menghasilkan PSNR 73.754 db, MSE 0.002, AMBE 1.845, dan pada gambar abu-abu menghasilkan PSNR 66.751 db, MSE 0.013, AMBE 23.022.
Citra foto merupakan sebuah representasi gambar suatu objek yang dihasilkan dari perangkat multi media seperti smartphone. Namun smartphone memiliki sensor kamera yang sangat kecil, sehaingga disaat penganbilan gambar terkadang gambar yang dihasilkan tidaklah sebaik apa yang diharapkan. Perbaikan citra atau image enhancement merupakan salah satu cara yang paling banyak digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital. Tujuan dilakukannya perbaikan citra tentunya untuk mendapatkan kualitas citra digital yang lebih baik dengan cara merubah atau menambah informasi di dalam sebuah citra digital. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memperbaiki kualitas citra yaitu dengan menerapkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Dari hasil pengujian metode CLAHE yang penulis terapkan, metode tersebut dapat digunakan untuk memperbaiki kualitas citra foggy-image terutama pada daerah shadow dan highlight pada gambar. Pengujian menggunakan aspek fidelity menunjukkan bahwa citra dengan kualitas baik dapat dilihat berdasarkan nilai PSNR, MSE, dan AMBE. Dimana citra yang baik memiliki nilai PSNR yang tinggi, nilai MSE dan AMBE yang rendah. Hasil pengujian dengan nilai tertinggi menggunakan dua kamera smartphone android dan dua gambar abu-abu menunjukkan pada kamera Oppo A37 menghasilkan PSNR 75.297 db, MSE 0.001, dan AMBE 2.060, sedangkan pada kamera Xiaomi Redmi Note 5A Prime menghasilkan PSNR 73.754 db, MSE 0.002, AMBE 1.845, dan pada gambar abu-abu menghasilkan PSNR 66.751 db, MSE 0.013, AMBE 23.022.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
