ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN MEDIA PEMBALAJARAN AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE WORD2VEC SUPPORT VECTOR MACHINE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
AKHLAN, ROSA
Subject
Engineering (General). Civil engineering (General)
Datestamp
2024-01-13 02:55:47
Abstract :
Sentiment analysist atau opinion mining mengacu pada bidang yang luas dari pengolahan bahasa alami, komputasi linguistic dan teks mining yang memiliki tujuan menganalisa pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, penilaian dan emosi seseorang dan bagaimana sentimen tersebut bisa dikatagorikan sebagai sentimen positive maupun sentimen negative, atau netral. Di tengah perubahan yang terjadi, penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah menjadi topik yang semakin menarik perhatian dalam konteks pendidikan. Penelitian ini berhasil menerapkan Word2Vec SVM pada analisis sentimen terhadap penggunaan media pembelajaran artificial intelligence data yang didapat melalui twitter, dengan masing-masing kombinasi pada pembagian data dengan skenario split data. Dengan dikombinasikan pada keseluruhan kernel pada SVM, yaitu Linear, RBF. Word2Vec SVM yang dikombinasikan dengan kernel Linear dan rasio 80:20 menghasilkan akurasi 76.26% sedangkan kombinasi dengan kernel RBF dan rasio 80:20 menghasilkan akurasi 76.21%. Hasil evaluasi pengujian dengan akurasi tertinggi, yakni kombinasi split dengan rasio 80:20 dan kernel linear memiliki sebaran kelas data train positif = 3050 dan negatif = 27, dan sebaran kelas data test positif =780 dan negatif = 4. Dapat disimpulkan bahwa sentimen analisis masyarakat Indonesia melalui twitter terhadap penggunaan media pembelajaran artificial intelligence lebih condong ke positif.
Sentiment analysist atau opinion mining mengacu pada bidang yang luas dari pengolahan bahasa alami, komputasi linguistic dan teks mining yang memiliki tujuan menganalisa pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, penilaian dan emosi seseorang dan bagaimana sentimen tersebut bisa dikatagorikan sebagai sentimen positive maupun sentimen negative, atau netral. Di tengah perubahan yang terjadi, penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah menjadi topik yang semakin menarik perhatian dalam konteks pendidikan. Penelitian ini berhasil menerapkan Word2Vec SVM pada analisis sentimen terhadap penggunaan media pembelajaran artificial intelligence data yang didapat melalui twitter, dengan masing-masing kombinasi pada pembagian data dengan skenario split data. Dengan dikombinasikan pada keseluruhan kernel pada SVM, yaitu Linear, RBF. Word2Vec SVM yang dikombinasikan dengan kernel Linear dan rasio 80:20 menghasilkan akurasi 76.26% sedangkan kombinasi dengan kernel RBF dan rasio 80:20 menghasilkan akurasi 76.21%. Hasil evaluasi pengujian dengan akurasi tertinggi, yakni kombinasi split dengan rasio 80:20 dan kernel linear memiliki sebaran kelas data train positif = 3050 dan negatif = 27, dan sebaran kelas data test positif =780 dan negatif = 4. Dapat disimpulkan bahwa sentimen analisis masyarakat Indonesia melalui twitter terhadap penggunaan media pembelajaran artificial intelligence lebih condong ke positif.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
