Penerapan Algoritma Sequence Untuk Meningkatkan Efektivitas Sistem Parkir
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
SHOFYAN, RAKHMAT ADI
Subject
Algoritma dan Pemrograman
Datestamp
2024-01-24 10:21:27
Abstract :
Lahan parkir adalah area yang dirancang khusus untuk tempat parkir kendaraan bermotor. Lahan parkir dapat berupa area terbuka atau tertutup dan biasanya terletak di dekat bangunan atau tempat tujuan seperti pusat perbelanjaan, kantor, gedung serbaguna, dan lain sebagainya. Gedung serbaguna merupakan bangunan yang dapat dipergunakan oleh umum untuk berbagai macam kepentingan sesuai dengan kapasitas bangunannya. Salah satu komponen penting dalam manajemen ruang parkir pada gedung serbaguna adalah sistem parkir. Untuk menjamin kenyamanan dan kepuasan pengunjung, ketersediaan ruang parkir yang memadai dan efektif sangat penting. Namun, seringkali terjadi kendala dalam mengoptimalkan penggunaan lahan parkir, seperti kesulitan dalam menentukan ketersediaan lahan parkir dan pengaturan lalu lintas di area parkir. Pada penelitian ini akan berfokus pada penerapan Algoritma sequence pada sistem parkir sehingga tidak menggunakan IoT (Internet of Things) dikarenakan konektivitas internet sebenarnya tidak berpengaruh pada pola kerja dari algoritma yang diinputkan pada mikrokontroler pada sistem parkir. Penggunaan IoT bukan sebuah prioritas dalam sistem parkir. Meskipun IoT dapat memberikan manfaat yang signifikan, ada beberapa alasan mengapa beberapa sistem parkir tidak menggunakannya. Beberapa alasan tersebut meliputi biaya implementasi yang tinggi, kompleksitas teknis, kebutuhan akan infrastruktur yang kuat (seperti konektivitas internet yang andal), dan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data. Pada penelitian ini penulis akan menerapkan algoritma sequence untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pencarian lahan. Peneliti akan menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler dalam pembuatan sistem tersebut yang merupakan perangkat pengolah utama. Pada penelitian ini bersifat prototype dan penulis menggunakan I2C LCD sebagai media monitoring pada lahan parkir.
Lahan parkir adalah area yang dirancang khusus untuk tempat parkir kendaraan bermotor. Lahan parkir dapat berupa area terbuka atau tertutup dan biasanya terletak di dekat bangunan atau tempat tujuan seperti pusat perbelanjaan, kantor, gedung serbaguna, dan lain sebagainya. Gedung serbaguna merupakan bangunan yang dapat dipergunakan oleh umum untuk berbagai macam kepentingan sesuai dengan kapasitas bangunannya. Salah satu komponen penting dalam manajemen ruang parkir pada gedung serbaguna adalah sistem parkir. Untuk menjamin kenyamanan dan kepuasan pengunjung, ketersediaan ruang parkir yang memadai dan efektif sangat penting. Namun, seringkali terjadi kendala dalam mengoptimalkan penggunaan lahan parkir, seperti kesulitan dalam menentukan ketersediaan lahan parkir dan pengaturan lalu lintas di area parkir. Pada penelitian ini akan berfokus pada penerapan Algoritma sequence pada sistem parkir sehingga tidak menggunakan IoT (Internet of Things) dikarenakan konektivitas internet sebenarnya tidak berpengaruh pada pola kerja dari algoritma yang diinputkan pada mikrokontroler pada sistem parkir. Penggunaan IoT bukan sebuah prioritas dalam sistem parkir. Meskipun IoT dapat memberikan manfaat yang signifikan, ada beberapa alasan mengapa beberapa sistem parkir tidak menggunakannya. Beberapa alasan tersebut meliputi biaya implementasi yang tinggi, kompleksitas teknis, kebutuhan akan infrastruktur yang kuat (seperti konektivitas internet yang andal), dan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data. Pada penelitian ini penulis akan menerapkan algoritma sequence untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pencarian lahan. Peneliti akan menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler dalam pembuatan sistem tersebut yang merupakan perangkat pengolah utama. Pada penelitian ini bersifat prototype dan penulis menggunakan I2C LCD sebagai media monitoring pada lahan parkir.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
