PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING DAN K-NEAREST NEIGHBOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN KARET
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Darwanto, Imam
Subject
Teknik lingkungan
Datestamp
2020-05-30 02:50:50
Abstract :
Petani karet sering menemukan masalah seperti penyakit dan hama pada tanaman karet yang dapat mengakibatkan kematian pada tanaman karet. dalam wawancara dari petani karet yang ada di wilayah Kabupaten Tulang Bawang sering ditemukannya penyakit dan hama antara lain, penyakit pada akar, penyakit pada bidang sadap, dan hama penggangu seperti rayap dan kutu tanaman. Penyakit tersebut dapat dideteksi melalui gejala-gejala yang ditimbulkan, akan tetapi untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman karet diperlukan seorang pakar pertanian dan perkebunan. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu pengenalan dan pengetahuan serta informasi secara umum dan praktis mengenai hama dan penyakit dari para ahli atau pakar di bidang tanaman karet. Sistem pakar dibuat pada wilayah pengetahuan tertentu untuk suatu kepakaran tertentu yang mendekati kemampuan manusia di salah satu bidang. Metode yang digunakan adalah Metode Case Base Reasoning dan K-Nearest Neighbor mencari solusi dari permasalahan tersebut berdasarkan dari pengalaman kasus masa lalu dan pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama. Hasil dari penelitian ini adalah dari hasil pengujian yang dilakukan, Penerapan Metode Case Based Reasoning (CBR) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Karet mempunyai tingkat akurasi sebesar 80%.
Petani karet sering menemukan masalah seperti penyakit dan hama pada tanaman karet yang dapat mengakibatkan kematian pada tanaman karet. dalam wawancara dari petani karet yang ada di wilayah Kabupaten Tulang Bawang sering ditemukannya penyakit dan hama antara lain, penyakit pada akar, penyakit pada bidang sadap, dan hama penggangu seperti rayap dan kutu tanaman. Penyakit tersebut dapat dideteksi melalui gejala-gejala yang ditimbulkan, akan tetapi untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman karet diperlukan seorang pakar pertanian dan perkebunan. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu pengenalan dan pengetahuan serta informasi secara umum dan praktis mengenai hama dan penyakit dari para ahli atau pakar di bidang tanaman karet. Sistem pakar dibuat pada wilayah pengetahuan tertentu untuk suatu kepakaran tertentu yang mendekati kemampuan manusia di salah satu bidang. Metode yang digunakan adalah Metode Case Base Reasoning dan K-Nearest Neighbor mencari solusi dari permasalahan tersebut berdasarkan dari pengalaman kasus masa lalu dan pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama. Hasil dari penelitian ini adalah dari hasil pengujian yang dilakukan, Penerapan Metode Case Based Reasoning (CBR) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Karet mempunyai tingkat akurasi sebesar 80%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
