Deteksi Gaya Belajar berdasarkan Learning Behavior pada Learning Management System menggunakan Naïve Bayes
Total View This Week0

Institusion

Universitas Telkom

Author

NURLIAH AWALIAH

Subject

E-LEARNING 

Datestamp

2020-02-05 00:00:00 

Abstract :
Abstrak Learning Management System (LMS) merupakan tempat memanajemen pembelajaran secara online dan memudahkan interaksi dalam proses belajar mengajar. LMS dapat digunakan pengajar untuk mengetahui kegiatan atau interaksi siswa dengan course yang diambil (learning behavior). Setiap orang memiliki metode pehaman belajar yang berbeda, oleh karena itu perlu mengetahui gaya belajar yang dimiliki agar dapat diterapkan dalam belajar. Salah satu faktor pendukung keberhasilan belajar yaitu dengan menggunakan gaya belajar yang sesuai sehingga informasi yang diterima dapat tersampaikan dengan baik dan jelas. Untuk itu diperlukan sebuah sistem untuk mengidentifikasi gaya belajar. Penelitian ini membangun sistem deteksi gaya belajar berdasarkan learning behavior pada LMS Universitas Telkom dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Model gaya belajar yang digunakan sebagai acuan gaya belajar yaitu Felder-Silverman learning Style Model. Kuisioner Index of Learning Style digunakan untuk menentukan kelas target gaya belajar yang akan digunakan pada klasifikasi naïve bayes. Naive Bayes dipilih sebagai metode klasifikasi gaya belajar karena pada penelitian sebelumnya [1] melakukan perbandingan dengan menggunakan metode Bayesian Network, J48, Naive Bayes Tree menghasilkan akurasi yang lebih unggul dibandingkan ketiga metode lainnya. Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan nilai k-fold yang berbeda, sehingga untuk dimensi processing 60.71% dengan 9-fold cross validation, perception 78.12% dengan 8-fold cross validation, input 85.71% dengan 10-fold cross validation, dan understanding 53.33% dengan 7-fold cross validation. Kata kunci : gaya belajar, learning management system, Naive Bayes