Rasionalisasi Jaringan Stasiun Hujan Menggunakan Metode Kagan – Rodda dengan Memperhitungkan Faktor Topografi pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Sarokah, Kabupaten Sumenep, Pulau Madura
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Brawijaya
Author
Siswanti, Yuvika Rega
Subject
628.1 Water supply
Datestamp
2021-10-19 04:07:31
Abstract :
Pengukuran jumlah hujan yang turun pada suatu lokasi sangat penting dilakukan. Data dari hasil pengukuran hujan didapat dari stasiun hujan yang tersebar di beberapa titik pada suatu lokasi. Dalam hal ini, kesalahan dalam pengukuran sering kali terjadi. Ini menyebabkan data yang didapat tidak akurat. Data yang tidak akurat akan meyebabkan penelitian, perencanaan dan pengelolaan tidak efektif dan efisien. Jumlah, penyebaran dan kondisi stasiun hujan merupakan faktor yang sangat memengaruhi kesalahan dalam pengukuran pada stasiun hujan. Studi ini menggunakan metode Kagan – Rodda dengan berpedoman pada standar WMO (World Meteorogical Organization) dalam menentukan jumlah dan pola sebaran stasiun hujan di DAS Sarokah. DAS Sarokah dengan luas 392,49 km2 memiliki 7 stasiun hujan yang terletak di dalam DAS Sarokah dan 3 stasiun hujan yang terletak di sekitar DAS Sarokah. Kondisi ini kurang efektif jika dilihat dari pola sebaran dan luas pengaruhnya. Hasil dari analisa Kagan – Rodda selanjutnya digunakan untuk mencari keterkaitan antar faktor topografi yaitu jarak, elevasi dan slope serta mencari keterkaitan curah hujan dengan faktor topografi jarak, elevasi dan slope. Keterkaitan ini selanjutnya untuk menentukan letak dan pola sebaran jaringan stasiun hujan di DAS Sarokah. Menurut standar WMO, stasiun hujan yang dibutuhkan berjumlah 4 stasiun hujan dengan maksimal luas daerah pengaruh 100 km2/stasiun. Sedangkan menggunakan metode Kagan – Rodda, DAS Sarokah membutuhkan 7 stasiun hujan dengan masing – masing luas daerah pengaruhnya. Stasiun hujan yang terpilih dari metode Kagan – Rodda berdasarkan perhitungan Kesalahan Perataan (Z1) dan Kesalahan Interpolasi (Z3) dengan masing – masing memiliki nilai kurang dari 10%. Selanjutnya, stasiun hujan rekomendasi Kagan – Rodda disesuaikan dengan uji keandalan data yang baik. Dari berbagai keterkaitan antar topografi, keterkaitan faktor jarak dan elevasi memiliki nilai R2 tertinggi yaitu 0,212. Sedangkan keterkaitan curah hujan dengan faktor jarak memiliki nilai R2 tertinggi yaitu 0,706.
Pengukuran jumlah hujan yang turun pada suatu lokasi sangat penting dilakukan. Data dari hasil pengukuran hujan didapat dari stasiun hujan yang tersebar di beberapa titik pada suatu lokasi. Dalam hal ini, kesalahan dalam pengukuran sering kali terjadi. Ini menyebabkan data yang didapat tidak akurat. Data yang tidak akurat akan meyebabkan penelitian, perencanaan dan pengelolaan tidak efektif dan efisien. Jumlah, penyebaran dan kondisi stasiun hujan merupakan faktor yang sangat memengaruhi kesalahan dalam pengukuran pada stasiun hujan. Studi ini menggunakan metode Kagan – Rodda dengan berpedoman pada standar WMO (World Meteorogical Organization) dalam menentukan jumlah dan pola sebaran stasiun hujan di DAS Sarokah. DAS Sarokah dengan luas 392,49 km2 memiliki 7 stasiun hujan yang terletak di dalam DAS Sarokah dan 3 stasiun hujan yang terletak di sekitar DAS Sarokah. Kondisi ini kurang efektif jika dilihat dari pola sebaran dan luas pengaruhnya. Hasil dari analisa Kagan – Rodda selanjutnya digunakan untuk mencari keterkaitan antar faktor topografi yaitu jarak, elevasi dan slope serta mencari keterkaitan curah hujan dengan faktor topografi jarak, elevasi dan slope. Keterkaitan ini selanjutnya untuk menentukan letak dan pola sebaran jaringan stasiun hujan di DAS Sarokah. Menurut standar WMO, stasiun hujan yang dibutuhkan berjumlah 4 stasiun hujan dengan maksimal luas daerah pengaruh 100 km2/stasiun. Sedangkan menggunakan metode Kagan – Rodda, DAS Sarokah membutuhkan 7 stasiun hujan dengan masing – masing luas daerah pengaruhnya. Stasiun hujan yang terpilih dari metode Kagan – Rodda berdasarkan perhitungan Kesalahan Perataan (Z1) dan Kesalahan Interpolasi (Z3) dengan masing – masing memiliki nilai kurang dari 10%. Selanjutnya, stasiun hujan rekomendasi Kagan – Rodda disesuaikan dengan uji keandalan data yang baik. Dari berbagai keterkaitan antar topografi, keterkaitan faktor jarak dan elevasi memiliki nilai R2 tertinggi yaitu 0,212. Sedangkan keterkaitan curah hujan dengan faktor jarak memiliki nilai R2 tertinggi yaitu 0,706.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
