Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa Pada Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.
Total View This Week22

Institusion

Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Author

Prasetyo, Fadhil

Subject

Pemrograman 

Datestamp

2020-06-15 07:20:52 

Abstract :
Data tentang mahasiswa yang sudah lulus merupakan sebuah data yang penting bagi fakultas maupun Universitas karena data tersebut bisa digunakan dalam proses akreditasi dari sebuah Universitas. Data tentang mahasiswa yang lulus terus bertambah di tiap tahunnya dan menumpuk seperti data yang terabaikan karena jarang digunakan. Data tentang mahasiswa yang lulus dapat memberikan informasi yang berguna jika dimanfaatkan dengan maksimal. Maka dari itu, penelitian ini akan memanfaatkan data tentang mahasiswa yang lulus dengan mengolahnya menggunakan data mining dan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mendapatkan informasi baru berupa pembuatan aplikasi untuk menentukan kelulusan mahasiswa yang dirancang menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Hasil dari penelitian ini berupa data mahasiswa yang sudah ditentukan tingkat kelulusannya. Kata Kunci : Data Mining, Mahasiswa, K-Means Clustering, PHP, MySQL. 

File :
201510225243_Fadhil Prasetyo_Cover-Daftar Isi.pdf
201510225243_Fadhil Prasetyo_BAB I.pdf
201510225243_Fadhil Prasetyo_BAB II,III,IV.pdf
201510225243_Fadhil Prasetyo_BAB V.pdf
201510225243_Fadhil Prasetyo_Daftar Pustaka.pdf
201510225243_Fadhil Prasetyo_Lampiran.pdf