PEMANFAATAN METODEMOVING AVERAGE (MA) UNTUK PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK DI GARDU INDUK BORANG 150 kV PADA PENYULANG SINGKARAK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Palembang
Author
WARDIMAN, NIM.132016076
Subject
Teknik Listrik
Datestamp
2020-08-31 06:53:32
Abstract :
Peramalan beban listrik jangka pendek merupakan faktor yang sangat penting dalam perencanaan dan pengoprasian sistem tenaga listrik. Tujuan dari peramalan beban listrik yaitu agar permintaan dan penyediaan listrik dapat seimbang. Pada penelitian ini menggunakan metode Moving Average untuk perhitungan beban listrik jangka pendek menggunakan data 3 tahun yaitu tahun 2015, 2016 dan 2017. Data beban listrik menggunakan data dari PT. Perusahaan Listrik Negara(PLN) Gardu Induk Borang pada penyulang Singkarak Sumatra Selatan. Sebelum melakukan peramalan beban listrik hal pertama yang harus di lakukan adalah mengolah data menggunakan metode imputation untuk mengisi data yang kosong. Hasil peramalan menggunakan metode Moving Average pada bulan Januari dan bulan Februari 2018 yaitu nilai pada bulan Januari sebesar 110,88 kW dan bulan Februari sebesar 104,03 kW. Akurasi dengan menggunkan metode Moving Average sangat baik, dengan MAPE sebesar 5,33% dan RMSE sebesar 1,02.
Peramalan beban listrik jangka pendek merupakan faktor yang sangat penting dalam perencanaan dan pengoprasian sistem tenaga listrik. Tujuan dari peramalan beban listrik yaitu agar permintaan dan penyediaan listrik dapat seimbang. Pada penelitian ini menggunakan metode Moving Average untuk perhitungan beban listrik jangka pendek menggunakan data 3 tahun yaitu tahun 2015, 2016 dan 2017. Data beban listrik menggunakan data dari PT. Perusahaan Listrik Negara(PLN) Gardu Induk Borang pada penyulang Singkarak Sumatra Selatan. Sebelum melakukan peramalan beban listrik hal pertama yang harus di lakukan adalah mengolah data menggunakan metode imputation untuk mengisi data yang kosong. Hasil peramalan menggunakan metode Moving Average pada bulan Januari dan bulan Februari 2018 yaitu nilai pada bulan Januari sebesar 110,88 kW dan bulan Februari sebesar 104,03 kW. Akurasi dengan menggunkan metode Moving Average sangat baik, dengan MAPE sebesar 5,33% dan RMSE sebesar 1,02.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
