PREDIKSIBEBAN GARDU INDUK BORANG DENGAN METODE REGRESI LINIER DAN REGRESI BERGANDA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Palembang
Author
ANDYKA PRATAMA, NIM.132016063
Subject
Transmisi
Datestamp
2020-09-02 03:46:22
Abstract :
ABSTRAK Prediksi beban merupakanlangkah awal dalam membentuk perencanaan, pembangunan, dan pengembangan pada sistem kelistrikan, oleh karena itu memprediksi keperluan energi listrik sangat penting dalam perusahaan energi listrik agar dapat lebih mengoptimalkan penyediaan energi listrik untuk konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk prediksi beban di gardu induk borang dengan menggunakan metode Regresi Linier dan Regresi Berganda. penelitian menggunakan data tahun 2015-2017 dari Gardu Induk Borang pada transformator IBT 100MVA 1 150/70 kV. Klasifkasi data dilakukan dengan melakukan pengelompokan dari data setiap jam yang disusun pada tabel. Ketelitian model hitung dengan tingkat akurasi dengan menggunakan MAPE dan RSME. hasil pengujian diperoleh MAPE dari hasil peramalan regresi linier memiliki nilai error sebesar 2,17% dan nilai RSME 2,65sedangkan untuk hasil peramalan regresi linier berganda didapat nilai error nya sebesar 0,37% dan 0,53. Kata Kunci : Prediksi Beban, Regresi Linier dan Regresi Berganda, MAPE dan RSME.
ABSTRAK Prediksi beban merupakanlangkah awal dalam membentuk perencanaan, pembangunan, dan pengembangan pada sistem kelistrikan, oleh karena itu memprediksi keperluan energi listrik sangat penting dalam perusahaan energi listrik agar dapat lebih mengoptimalkan penyediaan energi listrik untuk konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk prediksi beban di gardu induk borang dengan menggunakan metode Regresi Linier dan Regresi Berganda. penelitian menggunakan data tahun 2015-2017 dari Gardu Induk Borang pada transformator IBT 100MVA 1 150/70 kV. Klasifkasi data dilakukan dengan melakukan pengelompokan dari data setiap jam yang disusun pada tabel. Ketelitian model hitung dengan tingkat akurasi dengan menggunakan MAPE dan RSME. hasil pengujian diperoleh MAPE dari hasil peramalan regresi linier memiliki nilai error sebesar 2,17% dan nilai RSME 2,65sedangkan untuk hasil peramalan regresi linier berganda didapat nilai error nya sebesar 0,37% dan 0,53. Kata Kunci : Prediksi Beban, Regresi Linier dan Regresi Berganda, MAPE dan RSME.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
