Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi
pendapatan pedagang kaki lima pada Pusat Niaga Palopo (PNP) di Kota Palopo.
Adapun yang menjadi subyek penelitian ini adalah pedagang kaki lima pada Pusat
Niaga Palopo (PNP) di Kota Palopo. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh
pedagang kaki lima yang berada pada Pusat Niaga Palopo (PNP) di Kota Palopo
yang jumlahnya 157 pedagang kaki lima, sampel pada penelitian ini sebanyak 61
pedagang kaki lima menggunakan porpusive sampling. Penelitian ini dilakukan di
Pusat Niaga Palopo (PNP) di Kota Palopo. Dalam penelitian ini variabel dependen
(variabel terikat) yaitu pendapatan pedagang kaki lima, sedangkan variabel
independen (variabel bebas) adalah lokasi, jam berdagang, dan penyuluhan.
Metode analisis yang digunakan adalah Analisis Regresi Linear Berganda dengan
Uji hipotesis menggunakan aplikasi SPSS versi 20. Berdasarkan hasil analisis data
diketahui bahwa : 1) Variabel lokasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap
pendapatan pedagang kaki lima dengan perolehan nilai thitung > ttabel (25,871 >
1,671). 2) variabel jam berdagang berpengaruh positif dan signifikan terhadap
pendapatan pedagang kaki lima dengan perolehan nilai thitung > ttabel (3,112 >
1,671). 3) Variabel penyuluhan tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap
pendapatan pedagang kaki lima dengan perolehan nilai thitung > ttabel (1,401 <
1,671). 4) Secara bersama-sama terdapat pengaruh signifikan antara lokasi, jam
berdagang, dan penyuluhan terhadap pendapatan pedagang kaki lima dengan
perolehan nilai Fhitung > Ftabel (230,921 > 2,27). Koefisien determinasi (R2
) pada
adjusted R
2 sebesar 0,924 yang berarti pendapatan mampu dijelaskan oleh
variabel independen sebesar 92,4% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar
penelitian ini. Penelitian ini di lakukan selama dua bulan sejak Oktober hingga
November 2020. Saran saya bagi pedagang kaki lima dapat menambah jumlah
jam berdagang dengan tujuan untuk meningkatkan pendapatan dan diharapkan
para pedagang kaki lima untuk mengikuti pelatihan yang diberikan penyuluh.
Untuk Pemerintah Kota Palopo dan instansi terkait untuk dapat memberikan
perhatian dan kemudahan bagi pedagang kaki lima dalam penyuluhan dan
kebijakan agar pendapatan pedagang kaki lima meningkat, dan bagi peneliti
selanjutnya diharapkan menggunakan data primer dan sekunder seperti catatan
dari pihak pemerintah yang bertanggung jawab terhadap pedagang kaki lima,
menambah variabel lainnya agar data yang diperoleh lebih banyak.
Kata Kunci: Lokasi, Jam Berdagang, Penyuluhan, Pendapatan Pedagang
Kaki Lima
xiii
ABSTRACT
This study aims to determine the factors that affect the income of street
vendors at the Palopo Commercial Center (PNP) in Palopo City. As for the
subjects of this study were street vendors at the Palopo Commercial Center
(PNP) in Palopo City. The population in this study were all street vendors at the
Palopo Commercial Center (PNP) in Palopo City, with a total of 157 street
vendors. The sample in this study was 61 street vendors using purposive
sampling. This research was conducted at the Palopo Commercial Center (PNP)
in Palopo City. In this study the dependent variable (dependent variable) is the
income of street vendors, while the independent variable (independent variable)
is location, trading hours, and counseling. The analysis method used is Multiple
Linear Regression Analysis with hypothesis testing using the SPSS version 20
application. Based on the results of data analysis, it is known that: 1) Location
variables have a positive and significant effect on the income of street vendors
with tcount> ttable (25.871> 1.671). 2) trading hours variable has a positive and
significant effect on the income of street vendors with tcount> ttable (3,112>
1,671). 3) The extension variable has no and insignificant effect on the income of
street vendors with tcount> ttable (1.401 <1.671). 4) Together, there is a
significant influence between location, trading hours, and counseling on the
income of street vendors with the value of Fcount> Ftable (230.921> 2.27). The
coefficient of determination (R2) on the adjusted R2 is 0.924, which means that
income can be explained by the independent variable of 92.4%, the rest is
influenced by other variables outside of this study. This research was conducted
for two months from October to November 2020. My advice for street vendors is
to increase the number of trading hours with the aim of increasing income and it
is hoped that street vendors will take part in the training provided by extension
agents. For the City Government of Palopo and related agencies to be able to
provide attention and convenience to street vendors in counseling and policies so
that the income of street vendors increases, and for further researchers it is
expected to use primary and secondary data such as notes from the government
responsible for street vendors. , add othe