DETEKSI DAN KLASIFIKASI OBJEK KENDARAAN MENGGUNAKAN
METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Author
Lestiawan, Ade Rian
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-03 06:51:36
Abstract :
Kendaraan merupakan alat yang digunakan hampir semua manusia untuk bermobilitas atau berpindah dari tempat yang jauh ataupun dekat. Terdapat berbagai jenis kendaraan seperti, kendaraan beroda dua (sepeda motor) dan beroda empat (mobil, truk, dan bus). Kemajuan teknologi transportasi berdampak pada perkembangan lalu lintas dan angkutan jalan, sehingga terjadi perubahan pada prasarana jalan, sarana angkutan, dan perangkat lalu lintas lain-lain. penelitian mengenai kecerdasan buatan seperti deteksi dan klasifikasi objek kendaraan dapat memudahkan para peneliti untuk mengenali objek dan menghtung kendaraan yang melintas yang terdapat pada sebuah video rekaman. Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma YOLO object detection untuk melakukan pendeteksian dan klasifikasi kendaraan. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak empat kelas yaitu mobil, sepeda motor, truk dan bus. Hasil dari pengujian program dengan metode YOLO object detection sudah bisa membedakan kendaraan motor dengan roda 4 atau lebih ditandai dengan deteksi kotak berwarna hijau pada kendaraan yang berada di frame video. berdasarkan metode YOLO object detection telah berhasil menghitung jumlah kendaran yang melewati sensor deteksi dengan nilai keakuratan 79%.
Kendaraan merupakan alat yang digunakan hampir semua manusia untuk bermobilitas atau berpindah dari tempat yang jauh ataupun dekat. Terdapat berbagai jenis kendaraan seperti, kendaraan beroda dua (sepeda motor) dan beroda empat (mobil, truk, dan bus). Kemajuan teknologi transportasi berdampak pada perkembangan lalu lintas dan angkutan jalan, sehingga terjadi perubahan pada prasarana jalan, sarana angkutan, dan perangkat lalu lintas lain-lain. penelitian mengenai kecerdasan buatan seperti deteksi dan klasifikasi objek kendaraan dapat memudahkan para peneliti untuk mengenali objek dan menghtung kendaraan yang melintas yang terdapat pada sebuah video rekaman. Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma YOLO object detection untuk melakukan pendeteksian dan klasifikasi kendaraan. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak empat kelas yaitu mobil, sepeda motor, truk dan bus. Hasil dari pengujian program dengan metode YOLO object detection sudah bisa membedakan kendaraan motor dengan roda 4 atau lebih ditandai dengan deteksi kotak berwarna hijau pada kendaraan yang berada di frame video. berdasarkan metode YOLO object detection telah berhasil menghitung jumlah kendaran yang melewati sensor deteksi dengan nilai keakuratan 79%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
