Rekomendasi Penentuan Jabatan Karyawan Pada BPD Jambi Menggunakan Komparasi Metode K-Means dan Fuzzy C-Means
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Effendi, M. Ilham
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2020-07-20 02:38:03
Abstract :
Penentuan jabatan karyawan di bank biasanya hanya berdasarkan penglihatan keseharian pegawai, sama halnya yang terjadi di Bank Pembangunan Daerah Jambi, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan menganalisis metode data mining sebagai rekomendasi penentuan jabatan karyawan di BPD Jambi. Data yang digunakan untuk penelitian ini berjumlah 376 data karyawan yang belum mendapatkan jabatan. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma k-means dan fuzzy c-means. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah inisial, jenis kelamin, umur, status kawin, pangkat/golongan, tanggung jawab terhadap pekerjaan, prestasi kerja, pengetahuan tentang pekerjaan, loyalitas, pendidikan terakhir dan masa kerja. Penlitian ini merekomendasikan 5 cluster, dimana setiap cluster telah mewakilkan jabatan karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah C1 terdapat 109 data, C2 terdapat 134 data, C3 terdapat 59 data, C4 terdapat 22 data, C5 terdapat 69 data untuk perhitungan manual, sedangkan untuk perhitungan RapidMiner adalah C1 terdapat 286 data, C2 terdapat 65 data, C3 terdapat 7 data, C4 terdapat 1 data dan C5 terdapat 34 data.
Penentuan jabatan karyawan di bank biasanya hanya berdasarkan penglihatan keseharian pegawai, sama halnya yang terjadi di Bank Pembangunan Daerah Jambi, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan menganalisis metode data mining sebagai rekomendasi penentuan jabatan karyawan di BPD Jambi. Data yang digunakan untuk penelitian ini berjumlah 376 data karyawan yang belum mendapatkan jabatan. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma k-means dan fuzzy c-means. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah inisial, jenis kelamin, umur, status kawin, pangkat/golongan, tanggung jawab terhadap pekerjaan, prestasi kerja, pengetahuan tentang pekerjaan, loyalitas, pendidikan terakhir dan masa kerja. Penlitian ini merekomendasikan 5 cluster, dimana setiap cluster telah mewakilkan jabatan karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah C1 terdapat 109 data, C2 terdapat 134 data, C3 terdapat 59 data, C4 terdapat 22 data, C5 terdapat 69 data untuk perhitungan manual, sedangkan untuk perhitungan RapidMiner adalah C1 terdapat 286 data, C2 terdapat 65 data, C3 terdapat 7 data, C4 terdapat 1 data dan C5 terdapat 34 data.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
