Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan PKH (Program Keluarga Harapan)Di Desa Ladang Panjang
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Saputra, Ari
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2020-07-20 03:02:58
Abstract :
Data Mining yang merupakan proses menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setiap daerah di Provinsi Jambi mendapatkan kesempatan untuk mengelola bantuan sosial termasuk didalamnya PKH (Program Keluarga Harapan). Selain tingkat akurasi data juga dibutuhkan efisiensi waktu pengolahan data calon penerima bantuan. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan kelompok prioritas untuk menjadi penerima bantuan sosial ditengah banyaknya data penduduk di Desa Ladang Panjang. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan data penduduk 2019 kemudian disajikan kedalam format .csv dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan RapidMiner dengan Algoritma K-means dengan 11 atribut dan 3 cluster, tools Excel dan RapitMiner mendapatkan hasil yang sama yaitu cluster pertama sebanyak 51 data penduduk dengan hasil presentase 25,12%, cluster kedua sebanyak 131 data penduduk dengan hasil presentase 64,53%, cluster ketiga sebanyak 21 data penduduk dengan hasil presentase 9,85%.
Data Mining yang merupakan proses menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setiap daerah di Provinsi Jambi mendapatkan kesempatan untuk mengelola bantuan sosial termasuk didalamnya PKH (Program Keluarga Harapan). Selain tingkat akurasi data juga dibutuhkan efisiensi waktu pengolahan data calon penerima bantuan. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan kelompok prioritas untuk menjadi penerima bantuan sosial ditengah banyaknya data penduduk di Desa Ladang Panjang. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan data penduduk 2019 kemudian disajikan kedalam format .csv dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan RapidMiner dengan Algoritma K-means dengan 11 atribut dan 3 cluster, tools Excel dan RapitMiner mendapatkan hasil yang sama yaitu cluster pertama sebanyak 51 data penduduk dengan hasil presentase 25,12%, cluster kedua sebanyak 131 data penduduk dengan hasil presentase 64,53%, cluster ketiga sebanyak 21 data penduduk dengan hasil presentase 9,85%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
