ANALISIS POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN APOTEK FASA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Dwi Septicavera, Tiara
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2020-07-30 01:50:14
Abstract :
Apotek Fasa merupakan salah satu apotek yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa untuk membantu masyarakat dalam memberikan solusi dari berbagai macam penyakit dalam kehidupan sehari-hari. Transaksi penjualan obat setiap harinya semakin meningkat diikuti dengan semakin besarnya penyimpanan yang dibutuhkan. Data transaksi penjualan pun tidak diolah dengan baik dan hanya disimpan sehingga sulit untuk menentukan pola penjualan obat serta kesulitan dalam mengendalikan stok obat-obatan yang tersedia. Oleh karena itu, peneliti melakukan analisis Data Mining pada transaksi penjualan di Apotek Fasa agar menjadi informasi yang berguna menggunaka Weka. Peneliti mengambil data transaksi pada bulan Januari, Februari dan Maret sebanyak 1000 data transaksi. Metode yang digunakan adalah Aturan Asosiasi Algoritma Apriori. Analisis tersebut menghasilkan 4 rule yaitu : Jika membeli obat alergi maka membeli antibiotik dengan confidence 0,58 (58%). Jika membeli obat batuk maka membeli obat alergi dengan confidence 0,54 (56%). Jika membeli obat flu maka membeli antibiotik dengan confidence 0,52 (52%). Jika membeli obat batuk maka akan membeli antibiotik dengan confidence 0,50 (50%). Support tertinggi dari rule yang dihasilkan adalah sebesar 21,3% dan confidence tertinggi adalah 58%. Dari hasil analisis ini diharapkan dapat membantu Apotek Fasa dalam mengendalikan stok obat serta mengambil keputusan kedepannya
Apotek Fasa merupakan salah satu apotek yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa untuk membantu masyarakat dalam memberikan solusi dari berbagai macam penyakit dalam kehidupan sehari-hari. Transaksi penjualan obat setiap harinya semakin meningkat diikuti dengan semakin besarnya penyimpanan yang dibutuhkan. Data transaksi penjualan pun tidak diolah dengan baik dan hanya disimpan sehingga sulit untuk menentukan pola penjualan obat serta kesulitan dalam mengendalikan stok obat-obatan yang tersedia. Oleh karena itu, peneliti melakukan analisis Data Mining pada transaksi penjualan di Apotek Fasa agar menjadi informasi yang berguna menggunaka Weka. Peneliti mengambil data transaksi pada bulan Januari, Februari dan Maret sebanyak 1000 data transaksi. Metode yang digunakan adalah Aturan Asosiasi Algoritma Apriori. Analisis tersebut menghasilkan 4 rule yaitu : Jika membeli obat alergi maka membeli antibiotik dengan confidence 0,58 (58%). Jika membeli obat batuk maka membeli obat alergi dengan confidence 0,54 (56%). Jika membeli obat flu maka membeli antibiotik dengan confidence 0,52 (52%). Jika membeli obat batuk maka akan membeli antibiotik dengan confidence 0,50 (50%). Support tertinggi dari rule yang dihasilkan adalah sebesar 21,3% dan confidence tertinggi adalah 58%. Dari hasil analisis ini diharapkan dapat membantu Apotek Fasa dalam mengendalikan stok obat serta mengambil keputusan kedepannya
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
