Analisis Perilaku Penerimaan Aplikasi SIKESAL Pada Masyarakat Kota Jambi
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Pramudio, Enggar
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2020-08-07 07:50:49
Abstract :
Aplikasi SIKESAL (Sistem Informasi Keluhan Masyarakat Online) merupakan quick win yang diperkirakan akan mendorong efektivitas dan efisiensi dalam menyelesaikan berbagai keluhan masyarakat, sehingga pengaduan yang datang akan cepat ditindak lanjuti dan dapat dimonitor pelaksanaannya. Permasalahan yang ditemukan pada aplikasi tersebut yaitu kurangnya kualitas dan fungsional dari beberapa fitur yang ada dan jumlah pengguna dari aplikasi tersebut masih sangat minim. Sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui perilaku pengguna terhadap penerimaan Aplikasi SIKESAL dengan metode UTAUT. Berdasarkan metode tersebut adapun variabel yang digunakan yaitu performance expectancy, effort expectancy dan social influnce sebagai variabel independen serta behavioral intention dan use behavior sebagai variabel dependen. Analisis data diolah dengan menggunakan metode SEM-PLS dengan software Smartpls V2.0. Adapun hasil analisis berdasarkan uji hipotesis diketahui bahwa beberapa variabel memiliki nilai signifikan dan tidak signifikan. Di mana variabel performance expectancy berpengaruh signifikan dengan original sampel positif terhadap behavioral intention dengan nilai t-statistik > 1,96 yaitu 2,2051 dan nilai p-value < 0,05 yaitu 0,0299. Selain itu, variabel behavioral intention berpengaruh signifikan dengan original sampel positif terhadap use behavior dengan nilai t-statistik > 1,96 yaitu 3,8183 dan nilai p-value < 0,05 yaitu 0,0002. Sedangkan variabel effort expectancy dan social influnce tidak berpengruh signifikan terhadap behavioral intention dengan nilai t-statistik > 1,96 dan nilai p-value < 0,05. Namun memiliki original sampel yang positif. Berdasarkan uji hipotesis tersebut variabel behavioral intention memiliki pengaruh yang paling dominan terhadap penerimaan Aplikasi SIKESAL. Keterkaitan antar setiap variabel dilihat dari nilai r-square yaitu sebesar 0,3058 dan 0,112.
Aplikasi SIKESAL (Sistem Informasi Keluhan Masyarakat Online) merupakan quick win yang diperkirakan akan mendorong efektivitas dan efisiensi dalam menyelesaikan berbagai keluhan masyarakat, sehingga pengaduan yang datang akan cepat ditindak lanjuti dan dapat dimonitor pelaksanaannya. Permasalahan yang ditemukan pada aplikasi tersebut yaitu kurangnya kualitas dan fungsional dari beberapa fitur yang ada dan jumlah pengguna dari aplikasi tersebut masih sangat minim. Sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui perilaku pengguna terhadap penerimaan Aplikasi SIKESAL dengan metode UTAUT. Berdasarkan metode tersebut adapun variabel yang digunakan yaitu performance expectancy, effort expectancy dan social influnce sebagai variabel independen serta behavioral intention dan use behavior sebagai variabel dependen. Analisis data diolah dengan menggunakan metode SEM-PLS dengan software Smartpls V2.0. Adapun hasil analisis berdasarkan uji hipotesis diketahui bahwa beberapa variabel memiliki nilai signifikan dan tidak signifikan. Di mana variabel performance expectancy berpengaruh signifikan dengan original sampel positif terhadap behavioral intention dengan nilai t-statistik > 1,96 yaitu 2,2051 dan nilai p-value < 0,05 yaitu 0,0299. Selain itu, variabel behavioral intention berpengaruh signifikan dengan original sampel positif terhadap use behavior dengan nilai t-statistik > 1,96 yaitu 3,8183 dan nilai p-value < 0,05 yaitu 0,0002. Sedangkan variabel effort expectancy dan social influnce tidak berpengruh signifikan terhadap behavioral intention dengan nilai t-statistik > 1,96 dan nilai p-value < 0,05. Namun memiliki original sampel yang positif. Berdasarkan uji hipotesis tersebut variabel behavioral intention memiliki pengaruh yang paling dominan terhadap penerimaan Aplikasi SIKESAL. Keterkaitan antar setiap variabel dilihat dari nilai r-square yaitu sebesar 0,3058 dan 0,112.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
