Analisis dan Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Penempatan Barang Pada Minimarket Surya Jambi
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Zuhdi, Muhammad
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2019-07-23 01:40:40
Abstract :
Minimarket Surya Jambi merupakan sebuah minimarket yang menjual berbagai macam makanan pokok atau sembako dan jajanan. Setiap harinya Minimarket Surya memiliki banyak transaksi penjualan, sehingga menjadi kendala bagi pemilik dalam mengelola data transaksi penjualan tersebut. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data transaksi tersebut agar menjadi informasi yang sangat berharga bagi pemilik. Penulis menggunakan data transaksi bulan Oktober, November dan Desember 2018 sebanyak 750 data yang kemudian disajikan ke dalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA dan RapidMiner. Metode yang digunakan adalah Asosiasi Algoritma Apriori dengan 38 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 6 Rule yaitu jika membeli tepung maka membeli minyak sayur dengan nilai confidence 58%, jika membeli roti maka membeli mie dengan nilai confidence 57%, jika membeli sabun maka membeli mie dengan nilai confidence 56%, jika membeli tepung maka membeli gula dengan nilai confidence 54%, jika membeli bumbu maka membeli minyak sayur dengan nilai confidence 53%, dan jika membeli roti maka membeli susu dengan nilai confidence 50%. Rule tersebut dihasilkan dari nilai support tertinggi sebesar 0,08 dan nilai confidence tertinggi sebesar 0,58.
Minimarket Surya Jambi merupakan sebuah minimarket yang menjual berbagai macam makanan pokok atau sembako dan jajanan. Setiap harinya Minimarket Surya memiliki banyak transaksi penjualan, sehingga menjadi kendala bagi pemilik dalam mengelola data transaksi penjualan tersebut. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data transaksi tersebut agar menjadi informasi yang sangat berharga bagi pemilik. Penulis menggunakan data transaksi bulan Oktober, November dan Desember 2018 sebanyak 750 data yang kemudian disajikan ke dalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA dan RapidMiner. Metode yang digunakan adalah Asosiasi Algoritma Apriori dengan 38 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 6 Rule yaitu jika membeli tepung maka membeli minyak sayur dengan nilai confidence 58%, jika membeli roti maka membeli mie dengan nilai confidence 57%, jika membeli sabun maka membeli mie dengan nilai confidence 56%, jika membeli tepung maka membeli gula dengan nilai confidence 54%, jika membeli bumbu maka membeli minyak sayur dengan nilai confidence 53%, dan jika membeli roti maka membeli susu dengan nilai confidence 50%. Rule tersebut dihasilkan dari nilai support tertinggi sebesar 0,08 dan nilai confidence tertinggi sebesar 0,58.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
