PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANJING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS : HAPPY PET CLINIC)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Wina, Wina
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2019-10-26 03:38:49
Abstract :
Sebagian besar pemilik anjing tidak memiliki pengetahuan dasar bagaimana tindakan medis awal yang bisa dilakukan apabila hewan peliharaannya dalam kondisi sakit. Kerbatasan biaya berobat atau sulitnya mencari waktu luang merupakan alasan paling sering menjadi hambatan pemilik untuk datang langsung ke klinik hewan. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis tertarik membangun sistem pakar yang bertujuan untuk melakukan diagnosa penyakit pada anjing dengan menggunakan metode Certainty Factor sebagai perancangan logika sistem dan mekanisme penelusuran penalaran Forward Chaining. Sistem pakar dibuat berbasis web dengan menggunakan framework PHP Laravel versi 5.7 dan framework CSS Bootsrap versi 4. Proses uji coba sistem dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang dilakukan sistem pakar dan hasil diagnosa yang diberikan oleh dokter hewan dengan jumlah responden sebanyak 30 data. Hasil dari evaluasi sistem menunjukkan tingkat akurasi sistem pakar yang dibangun mencapai 86,667% dengan hasil diagnosa 26 data yang sama
Sebagian besar pemilik anjing tidak memiliki pengetahuan dasar bagaimana tindakan medis awal yang bisa dilakukan apabila hewan peliharaannya dalam kondisi sakit. Kerbatasan biaya berobat atau sulitnya mencari waktu luang merupakan alasan paling sering menjadi hambatan pemilik untuk datang langsung ke klinik hewan. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis tertarik membangun sistem pakar yang bertujuan untuk melakukan diagnosa penyakit pada anjing dengan menggunakan metode Certainty Factor sebagai perancangan logika sistem dan mekanisme penelusuran penalaran Forward Chaining. Sistem pakar dibuat berbasis web dengan menggunakan framework PHP Laravel versi 5.7 dan framework CSS Bootsrap versi 4. Proses uji coba sistem dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang dilakukan sistem pakar dan hasil diagnosa yang diberikan oleh dokter hewan dengan jumlah responden sebanyak 30 data. Hasil dari evaluasi sistem menunjukkan tingkat akurasi sistem pakar yang dibangun mencapai 86,667% dengan hasil diagnosa 26 data yang sama
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
