IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DESA TANGGUNGAN KECAMATAN GUDO JOMBANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darul ulum
Author
Zuhry, Mochammad Afifuddin
Subject
HQ The family. Marriage. Woman
Datestamp
2021-09-12 05:17:35
Abstract :
Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbelakangan dan penghambat dalam pembangunan suatu bangsa. Program Keluarga Harapan (PKH) diharapkan dapat pengurangi kemiskinan dan meningkatkan sumber daya manusia, terutama pada kelompok orang yang sangat miskin. Masalah utama dalam penyaluran Program Keluarga Harapan adalah bahwa sistem pemilihan penentuan kelayakan masih manual dan menggunakan data bebrapa tahun yang lalu. Hal ini dikhawatirkan menyebabkan kebingungan dan ketidaktepatan penerima manfaat Program Keluarga Harapan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kualifikasi penerima PKH. Melalui hasil analisis PKH, dapat diketahui apakah warga layak atau tidak dari permasalahan yang ada digunakan komparasi metode data mining untuk mengetahui algoritma mana yang paling baik untuk memprediksi kelayakan warga yaitu dengan menggunakan dua algoritma yaitu algoritma C4.5. Setelah dilakukan pengujian dengan algoritma tersebut menggunakan tools Rapidmaner didapatkan hasil yaitu algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,67%. Sehingga dapat disimpulkan algoritma C4.5 merupakan algoritma yang baik untuk diterpakan untuk kelayakan PKH.
Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbelakangan dan penghambat dalam pembangunan suatu bangsa. Program Keluarga Harapan (PKH) diharapkan dapat pengurangi kemiskinan dan meningkatkan sumber daya manusia, terutama pada kelompok orang yang sangat miskin. Masalah utama dalam penyaluran Program Keluarga Harapan adalah bahwa sistem pemilihan penentuan kelayakan masih manual dan menggunakan data bebrapa tahun yang lalu. Hal ini dikhawatirkan menyebabkan kebingungan dan ketidaktepatan penerima manfaat Program Keluarga Harapan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kualifikasi penerima PKH. Melalui hasil analisis PKH, dapat diketahui apakah warga layak atau tidak dari permasalahan yang ada digunakan komparasi metode data mining untuk mengetahui algoritma mana yang paling baik untuk memprediksi kelayakan warga yaitu dengan menggunakan dua algoritma yaitu algoritma C4.5. Setelah dilakukan pengujian dengan algoritma tersebut menggunakan tools Rapidmaner didapatkan hasil yaitu algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,67%. Sehingga dapat disimpulkan algoritma C4.5 merupakan algoritma yang baik untuk diterpakan untuk kelayakan PKH.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
