IDENTIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE ZONING MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darul ulum
Author
Hidayatulloh, Fahris
Subject
Teknik Informatika
Datestamp
2021-09-28 08:28:18
Abstract :
Tanda tangan merupakan sebuah tanda khusus dari tanda tangan seseorang, yang memiliki ciri atau karakter khusus. Tanda tangan hal yang wajib dan tidak bisa lepas dari aktivitas pengesahan sebuah dokumen atau surat di organisasi/perusahaan. Seringkali membuat seseorang menirukan atau memalsukan tanda tangan demi kepentingan dirinya sendiri maupun kelompoknya. Penelitian ini bertujuan untuk identifikasi tanda tangan melalui ekstraksi fitur zoning dan mengklasifikasi citra tanda tangan menggunakan Support Vector Machine. Data penelitian ini menggunakan 20 citra tanda tangan dari 10 responden masing - masing tanda tangan 2 kali yang akan digunakan sebagai 10 data latih dan 10 data uji. Pembuatan aplikasi menggunakan Matlab 2018b. Aplikasi dibagi menjadi 2 tahapan yaitu tahap pertama pelatihan data meliputi memasukan data latih, preprocessing, ekstraksi fitur zoning, klasifikasi Support Vector Machine tahap kedua pengujian data meliputi memasukkan data uji, preprocessing, ekstraksi fitur zoning, hasil prediksi dari klasifikasi Support Vector Machine. Preprocessing meliputi binerisasi, crop, resize 60x90 piksel. Ekstraksi fitur zoning meliputi pecah citra 10x10, perhitungan fitur. Hasil pengujian aplikasi dapat mengidentifikasi 8 tanda tangan responden dari 10 tanda tangan responden, akurasi pengujian data latih citra tanda tangan mencapai 100%, teknik zoning cukup membantu dalam proses klasifikasi untuk identifikasi tanda tangan.
Tanda tangan merupakan sebuah tanda khusus dari tanda tangan seseorang, yang memiliki ciri atau karakter khusus. Tanda tangan hal yang wajib dan tidak bisa lepas dari aktivitas pengesahan sebuah dokumen atau surat di organisasi/perusahaan. Seringkali membuat seseorang menirukan atau memalsukan tanda tangan demi kepentingan dirinya sendiri maupun kelompoknya. Penelitian ini bertujuan untuk identifikasi tanda tangan melalui ekstraksi fitur zoning dan mengklasifikasi citra tanda tangan menggunakan Support Vector Machine. Data penelitian ini menggunakan 20 citra tanda tangan dari 10 responden masing - masing tanda tangan 2 kali yang akan digunakan sebagai 10 data latih dan 10 data uji. Pembuatan aplikasi menggunakan Matlab 2018b. Aplikasi dibagi menjadi 2 tahapan yaitu tahap pertama pelatihan data meliputi memasukan data latih, preprocessing, ekstraksi fitur zoning, klasifikasi Support Vector Machine tahap kedua pengujian data meliputi memasukkan data uji, preprocessing, ekstraksi fitur zoning, hasil prediksi dari klasifikasi Support Vector Machine. Preprocessing meliputi binerisasi, crop, resize 60x90 piksel. Ekstraksi fitur zoning meliputi pecah citra 10x10, perhitungan fitur. Hasil pengujian aplikasi dapat mengidentifikasi 8 tanda tangan responden dari 10 tanda tangan responden, akurasi pengujian data latih citra tanda tangan mencapai 100%, teknik zoning cukup membantu dalam proses klasifikasi untuk identifikasi tanda tangan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
