Penerapan Algoritma PSO untuk penjadwalan
mata pelajaran studi kasus ma hasyim asy’ari.
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Darul ulum
Author
Yaqin, Muhammad Ainul
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2020-07-12 01:38:18
Abstract :
Jadwal mata pelajaran adalah salah satu komponen penting dalam suksesnya pelaksanaan kegiatan belajar mengajar di sekolah, karena semua kegiatan guru dan siswa bergantung pada jadwal yang ada, sehingga jadwal harus disusun dengan benar pada awal tahun pelajaran baru. Penyusunan jadwal mata pelajaran secara manual seperti yang di lakukan di MA Hasyim Asy?ari membutuhkan ketelitian yang tinggi, karena harus memperhatikan kendala-kendala dalam penjadwalan (kelas, guru, mata pelajaran, hari dan jam) agar tidak saling bertumbukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Particle Swarm optimization pada optimasi pembuatan jadwal mata pelajaran dan untuk mengetahui efektifitas Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dalam penjadwalan mata pelajaran. Hasil dari penelitian akan menghasilkan sistem penjadwalan yang efektif dan tidak ada bentrok jadwal. Kata kunci : penjadwalan, fitness, algoritma particle swarm optimization, pso
Jadwal mata pelajaran adalah salah satu komponen penting dalam suksesnya pelaksanaan kegiatan belajar mengajar di sekolah, karena semua kegiatan guru dan siswa bergantung pada jadwal yang ada, sehingga jadwal harus disusun dengan benar pada awal tahun pelajaran baru. Penyusunan jadwal mata pelajaran secara manual seperti yang di lakukan di MA Hasyim Asy?ari membutuhkan ketelitian yang tinggi, karena harus memperhatikan kendala-kendala dalam penjadwalan (kelas, guru, mata pelajaran, hari dan jam) agar tidak saling bertumbukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Particle Swarm optimization pada optimasi pembuatan jadwal mata pelajaran dan untuk mengetahui efektifitas Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dalam penjadwalan mata pelajaran. Hasil dari penelitian akan menghasilkan sistem penjadwalan yang efektif dan tidak ada bentrok jadwal. Kata kunci : penjadwalan, fitness, algoritma particle swarm optimization, pso
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
