ESTIMASI LUAS AREAL HUTAN MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA GENETIKA DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Total View This Week0

Institusion

Universitas Hasanuddin

Author

LAPU’ TOMBILAYUK (STUDENT ID : )
Dr. Loeky Haryanto, MS.,MA.,M.Sc. (LECTURER ID : 0015095510)

Subject

TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering 

Datestamp

2021-11-10 06:34:20 

Abstract :
ABSTRAK LAPU TOMBILAYUK. Estimasi Luas Areal Hutan Menggunakan Kombinasi Algoritma Genetika Dan Support Vector Machine (dibimbing oleh Syafaruddin dan Loeky Haryanto) Penelitian ini bertujuan membuat sebuah model estimasi luas areal hutan menggunakan algoritma genetika yang dikombinasikan dengan algoritma support vector machine. Penelitian ini menggunakan data kondisi hutan Taman Nasional Kutai (TNK), Kalimantan Timur, tahun 2003-2012 dengan total luas areal sebesar 198.629 hektar sebagai objek luas areal hutan yang diestimasi. Data kondisi hutan tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritma support vector machine terhadap pemicu yang mengurangi luas areal hutan dan pemicu yang menambah luas areal hutan. Sementara algoritma genetika digunakan untuk optimalisasi proses estimasi luas areal hutan. Setiap generasi yang diperoleh dari proses algoritma genetika merupakan estimasi kondisi luas areal hutan pada tahun berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan adanya tren estimasi yang meningkat secara fluktuatif. Pertambahan kerusakan hutan tidak meningkat secara linier setiap tahunnya. Hal ini menggambarkan bahwa kombinasi algoritma genetika dan support vector machine bekerja secara rasional terhadap variabel yang mengurangi luas areal hutan dan variabel yang menambah luas areal hutan. Luas areal hutan sebesar 198.629 hektar diestimasi akan habis sekitar 153 tahun akan datang. 

File :
laputombil-2545-1-13-lapu’-)1-2.pdf
laputombil-2545-1-13-lapu’-) dapus.pdf
laputombil-2545-1-13-lapu’-).pdf