Pendekatan Teknik Data Mining
Pada Pusat Data Kesehatan Nasional
Menggunakan Map Visualisation
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Hasanuddin
Author
M. ADNAN NUR (STUDENT ID : P2700211461)
Dr. Adnan, ST., MT. Dr. Adnan, ST., MT. (LECTURER ID : 0026047403)
Dr. Adnan, ST., MT. Dr. Adnan, ST., MT. (LECTURER ID : 0026047403)
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2021-11-10 03:58:30
Abstract :
ABSTRAK Terbitnya UU Nomor 36 Tahun 2009 Pasal 169 mendorong pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komputer dalam menyebarluaskan informasi kesehatan. Keberadaan sistem Bank Data Kesehatan Nasional Kementrian Kesehatan RI telah memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam memperoleh informasi kesehatan yang mencakup hingga tingkat Kabupaten/Kota. Namun, informasi yang disajikan masih berupa informasi kuantitatif dimana seluruh data disajikan dalam tabulasi angka berdasarkan tahun dengan atribut indikatornya. Sistem ini belum mampu menyajikan informasi lebih dalam yang bersifat kualitatif, misalnya bagaimana mengetahui kecenderungan dan keterkaitan antar indikator kesehatan pada suatu wilayah tertentu. Penelitian ini menerapkan dan mengkombinasikan beberapa teknik data mining dengan mengkategorikan sistem yang sedang berjalan sebagai sebuah data warehouse. Kombinasi penerapan teknik data mining meliputi klasterisasi (clustering) menggunakan algoritma k-means, klasifikasi (classification) menggunakan algoritma naive bayes dan pola asosiasi (association rules) menggunakan algoritma FP-Growth yang bekerja secara dinamis untuk menjawab kebutuhan pengetahuan informasi kesehatan yang lebih cepat dan mendalam secara kualitatif. Hasil dari analisis data mining selanjutnya divisualisasi dalam sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dalam penelitian ini disebut sebagai Map Visulisation untuk memudahkan dalam memetakan informasi kesehatan berdasarkan provinsi dan kabupaten/kota
ABSTRAK Terbitnya UU Nomor 36 Tahun 2009 Pasal 169 mendorong pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komputer dalam menyebarluaskan informasi kesehatan. Keberadaan sistem Bank Data Kesehatan Nasional Kementrian Kesehatan RI telah memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam memperoleh informasi kesehatan yang mencakup hingga tingkat Kabupaten/Kota. Namun, informasi yang disajikan masih berupa informasi kuantitatif dimana seluruh data disajikan dalam tabulasi angka berdasarkan tahun dengan atribut indikatornya. Sistem ini belum mampu menyajikan informasi lebih dalam yang bersifat kualitatif, misalnya bagaimana mengetahui kecenderungan dan keterkaitan antar indikator kesehatan pada suatu wilayah tertentu. Penelitian ini menerapkan dan mengkombinasikan beberapa teknik data mining dengan mengkategorikan sistem yang sedang berjalan sebagai sebuah data warehouse. Kombinasi penerapan teknik data mining meliputi klasterisasi (clustering) menggunakan algoritma k-means, klasifikasi (classification) menggunakan algoritma naive bayes dan pola asosiasi (association rules) menggunakan algoritma FP-Growth yang bekerja secara dinamis untuk menjawab kebutuhan pengetahuan informasi kesehatan yang lebih cepat dan mendalam secara kualitatif. Hasil dari analisis data mining selanjutnya divisualisasi dalam sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dalam penelitian ini disebut sebagai Map Visulisation untuk memudahkan dalam memetakan informasi kesehatan berdasarkan provinsi dan kabupaten/kota
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
